Sistema para descobrimento e visualização de informações utilizando índices sociais de bairros e georreferenciamento no município de Porto Alegre

• Autor(a) principal: Santos, Filipe Souza dos
• Data de Publicação: 2018
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/190156
• topic: Visualização; Descoberta : Conhecimento; Information Visualization; WEKA; Data Mining

A visualização de informações é uma ferramenta importante para a tomada de decisões no setor público. O uso de mapas é um dos exemplos de como um conjunto de dados pode ser analisado comparativamente, ter sua visualização sobreposta a regiões conhecidas por determinada caraterística e, como consequência, oferecer uma melhor compreensão por parte do analisador. Por outro lado, devido às características específicas de cada bairro de uma cidade, o número de variáveis como, por exemplo, renda per capita, número de postos de saúde, taxa de arborização, acesso à saneamento básico, dentre muitos outros fatores, tende a um número muito grande dificultando-se, assim, o processo de análise. O sistema proposto visa dado qualquer conjunto de pontos georreferenciados, extrair automaticamente relações entre o conjunto de entrada e indicadores socioeconômicos de bairros de Porto Alegre, sendo capaz, ao fim da análise, de mostrar, no mapa, se os pontos de entrada possuem uma alta correlação com determinado indicador utilizando algoritmos de data mining presentes no software WEKA. A fim de se testar e aprimorar o sistema, um caso prático de utilização é discutido ao longo do documento buscando-se elucidar visualmente no mapa a relação entre índices socioeconômicos e estabelecimentos previamente classificados que comercializam alimentos predominantemente ultraprocessados, predominantemente in natura, além de feiras e feiras orgânicas. Para feiras e feiras orgânicas - que significam acesso a alimentos frescos para as populações dos bairros - constatou-se uma correlação média de 0; 4441 e 0; 483808, respectivamente, para indicadores ligados ao número de habitantes indicando uma forte tendencia a zonas Centrais e de 0; 2893 e 0; 3183, respectivamente, para fatores como renda per capita média e escolaridade indicando uma forte relação com bairros socioeconomicamente mais favorecidos.