Otimização da localização de bases avançadas em Porto Alegre através da modelagem aplicada à logística da Medex
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2007 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFRGS |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10183/159084 |
Resumo: | Problemas logísticos são por vezes complexos e de difícil equacionamento. A Pesquisa Operacional, na busca da otimização de processos e por meio da modelagem matemática, se tem mostrado uma ferramenta que em muitos casos pode ser utilizada na busca em atender a estes aspectos. Este trabalho versa sobre formas de otimizar a Logística da Medex, empresa de delivery (tele-entrega) de medicamentos, através da otimização da área de abrangência urbana de Porto Alegre, minimizando tempos de deslocamento e custos de montagem de bases avançadas (pontos de cross-docking). Para tanto, faz-se uso da modelagem matemática/Programação Linear Inteira do tipo binária, especificamente referente a problemas de cobertura. Neste trabalho, é mostrado onde efetivamente devem ser localizadas as bases avançadas (pontos de cross-docking), de forma a que estas bases atendam a todo o território urbano de Porto Alegre dentro de um período de tempo estipulado. |
id |
UFRGS-2_28d652584e2495f01da4485e37106b45 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:www.lume.ufrgs.br:10183/159084 |
network_acronym_str |
UFRGS-2 |
network_name_str |
Repositório Institucional da UFRGS |
repository_id_str |
|
spelling |
Rosa, Júlio César de MelloBorenstein, Denis2017-06-06T02:26:51Z2007http://hdl.handle.net/10183/159084000646535Problemas logísticos são por vezes complexos e de difícil equacionamento. A Pesquisa Operacional, na busca da otimização de processos e por meio da modelagem matemática, se tem mostrado uma ferramenta que em muitos casos pode ser utilizada na busca em atender a estes aspectos. Este trabalho versa sobre formas de otimizar a Logística da Medex, empresa de delivery (tele-entrega) de medicamentos, através da otimização da área de abrangência urbana de Porto Alegre, minimizando tempos de deslocamento e custos de montagem de bases avançadas (pontos de cross-docking). Para tanto, faz-se uso da modelagem matemática/Programação Linear Inteira do tipo binária, especificamente referente a problemas de cobertura. Neste trabalho, é mostrado onde efetivamente devem ser localizadas as bases avançadas (pontos de cross-docking), de forma a que estas bases atendam a todo o território urbano de Porto Alegre dentro de um período de tempo estipulado.application/pdfporTecnologia da informaçãoModelagem de negócio : Sistemas de informação : Estratégia : TecnologiaGestão de operaçõesLogistica : Pesquisa operacionalTomada de decisãoOtimização da localização de bases avançadas em Porto Alegre através da modelagem aplicada à logística da Medexinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisUniversidade Federal do Rio Grande do SulEscola de AdministraçãoPorto Alegre, BR-RS2007especializaçãoCurso de especialização em Gestão das Operações Logísticasinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSORIGINAL000646535.pdf000646535.pdfTexto completoapplication/pdf2530414http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/159084/1/000646535.pdf80792f71719f00d8116dab01517f0d54MD51TEXT000646535.pdf.txt000646535.pdf.txtExtracted Texttext/plain118087http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/159084/2/000646535.pdf.txt61a1493762c9f32d8991709870324319MD52THUMBNAIL000646535.pdf.jpg000646535.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1258http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/159084/3/000646535.pdf.jpg79b017f6e05ec3775e46804ea6364653MD5310183/1590842018-10-15 09:16:33.78oai:www.lume.ufrgs.br:10183/159084Repositório de PublicaçõesPUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestopendoar:2018-10-15T12:16:33Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false |
dc.title.pt_BR.fl_str_mv |
Otimização da localização de bases avançadas em Porto Alegre através da modelagem aplicada à logística da Medex |
title |
Otimização da localização de bases avançadas em Porto Alegre através da modelagem aplicada à logística da Medex |
spellingShingle |
Otimização da localização de bases avançadas em Porto Alegre através da modelagem aplicada à logística da Medex Rosa, Júlio César de Mello Tecnologia da informação Modelagem de negócio : Sistemas de informação : Estratégia : Tecnologia Gestão de operações Logistica : Pesquisa operacional Tomada de decisão |
title_short |
Otimização da localização de bases avançadas em Porto Alegre através da modelagem aplicada à logística da Medex |
title_full |
Otimização da localização de bases avançadas em Porto Alegre através da modelagem aplicada à logística da Medex |
title_fullStr |
Otimização da localização de bases avançadas em Porto Alegre através da modelagem aplicada à logística da Medex |
title_full_unstemmed |
Otimização da localização de bases avançadas em Porto Alegre através da modelagem aplicada à logística da Medex |
title_sort |
Otimização da localização de bases avançadas em Porto Alegre através da modelagem aplicada à logística da Medex |
author |
Rosa, Júlio César de Mello |
author_facet |
Rosa, Júlio César de Mello |
author_role |
author |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Rosa, Júlio César de Mello |
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv |
Borenstein, Denis |
contributor_str_mv |
Borenstein, Denis |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Tecnologia da informação Modelagem de negócio : Sistemas de informação : Estratégia : Tecnologia Gestão de operações Logistica : Pesquisa operacional Tomada de decisão |
topic |
Tecnologia da informação Modelagem de negócio : Sistemas de informação : Estratégia : Tecnologia Gestão de operações Logistica : Pesquisa operacional Tomada de decisão |
description |
Problemas logísticos são por vezes complexos e de difícil equacionamento. A Pesquisa Operacional, na busca da otimização de processos e por meio da modelagem matemática, se tem mostrado uma ferramenta que em muitos casos pode ser utilizada na busca em atender a estes aspectos. Este trabalho versa sobre formas de otimizar a Logística da Medex, empresa de delivery (tele-entrega) de medicamentos, através da otimização da área de abrangência urbana de Porto Alegre, minimizando tempos de deslocamento e custos de montagem de bases avançadas (pontos de cross-docking). Para tanto, faz-se uso da modelagem matemática/Programação Linear Inteira do tipo binária, especificamente referente a problemas de cobertura. Neste trabalho, é mostrado onde efetivamente devem ser localizadas as bases avançadas (pontos de cross-docking), de forma a que estas bases atendam a todo o território urbano de Porto Alegre dentro de um período de tempo estipulado. |
publishDate |
2007 |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2007 |
dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2017-06-06T02:26:51Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
format |
bachelorThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/10183/159084 |
dc.identifier.nrb.pt_BR.fl_str_mv |
000646535 |
url |
http://hdl.handle.net/10183/159084 |
identifier_str_mv |
000646535 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da UFRGS instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) instacron:UFRGS |
instname_str |
Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) |
instacron_str |
UFRGS |
institution |
UFRGS |
reponame_str |
Repositório Institucional da UFRGS |
collection |
Repositório Institucional da UFRGS |
bitstream.url.fl_str_mv |
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/159084/1/000646535.pdf http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/159084/2/000646535.pdf.txt http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/159084/3/000646535.pdf.jpg |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
80792f71719f00d8116dab01517f0d54 61a1493762c9f32d8991709870324319 79b017f6e05ec3775e46804ea6364653 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) |
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1801224533280030720 |