Análise de variância para dados categóricos : uma aplicação em genética

• Autor(a) principal: Armborst, Talita
• Data de Publicação: 2003
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/198138
• topic: Análise multivariada; Dados categorizados; Software estatístico

A Análise de Variância para Dados Categóricos (CATANOVA) é similar à Análise de Variância para Dados Contínuos com apenas uma variável resposta (ANOVA), com a diferença que naquela. a variável resposta é qualitativa. Light e Margolin (1971) criaram a CATANOVA. para um fator (tabelas bidimensionais) com o objetivo de testar a igualdade de duas ou maia proporçoes populacionais. Um dos subprodutos da ANOVA é a estatística R2, que mede a proporção da variação total na variável resposta explicada por um fator. Na CATANOVA, foi criada a estatística C a partir de R2, que mede a associação entre um fator e uma variável resposta categórica. A estatística C é testada através da distribuição Qui-Quadrado. Anderson e Landis (1980) expandiram a CATANOVA para mais de um fator (tabelas multidimensionais), onde um fator seria o de maior interesse e os outros entrariam como fatores de controle. Neste caso, é possível medir a associação (R2) para cada um dos fatores sem controlar pelos outros, para o fator de maior interesse controlando pelos demais fatores e para a combinação de todos os fatores. Estas medidas de associação são mais adequadas do que o X' calculado pois frequentemente os dados não satisfazem as suposições para este teste. A área de genética pode vir a utilizara CATANOVA em grande escala. pois nela é comum se ter uma variável resposta nominal, como nos exemplos utilizados neste trabalho: tipo de gõnadas (gõnadas normais e gõnadas disgênicas) e tipo de nucleotídeos (A, C, T, G). No último caso, a CATANOVA. como uma nova forma de comparar populações com base em seq(]ências genõmicas, mostrou-se extremamente útil ao aumentar o poder discriminatório do Fator l (população indígena). Em ambos os exemplos, a CATANOVA extraiu mais informações dos dados do que as análises tradicionais. Dessa forma, a CATANOVA é uma ferramenta importantee deve ser utilizadan a análise de dados genéticos.