Teorias da Aleatoriedade

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Campani, Carlos Antonio Pereira
Data de Publicação: 2004
Outros Autores: Menezes, Paulo Fernando Blauth
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/19897
Resumo: Este trabalho apresenta uma revisão bibliográfica sobre a definição de “seqüência aleatória”. Nós enfatizamos a definição de Martin-Löf e a definição baseada em incompressividade (complexidade de Kolmogorov). Complexidade de Kolmogorov é uma teoria sofisticada e profunda da informação e da aleatoriedade baseada na máquina de Turing. Estas duas definições resolvem todos os problemas das outras abordagens e satisfazem o nosso conceito intuitivo de aleatoriedade, sendo matematicamente corretas. Adicionalmente, apresentamos a abordagem de Schnorr que inclui um requisito de efetividade (computabilidade) em sua definição. São apresentadas as relações entre estas diversas definições de forma crítica.
id UFRGS-2_3102c8c16688998bda3f03aee1fcc21c
oai_identifier_str oai:www.lume.ufrgs.br:10183/19897
network_acronym_str UFRGS-2
network_name_str Repositório Institucional da UFRGS
repository_id_str
spelling Campani, Carlos Antonio PereiraMenezes, Paulo Fernando Blauth2010-04-16T09:12:06Z20040103-4308http://hdl.handle.net/10183/19897000455360Este trabalho apresenta uma revisão bibliográfica sobre a definição de “seqüência aleatória”. Nós enfatizamos a definição de Martin-Löf e a definição baseada em incompressividade (complexidade de Kolmogorov). Complexidade de Kolmogorov é uma teoria sofisticada e profunda da informação e da aleatoriedade baseada na máquina de Turing. Estas duas definições resolvem todos os problemas das outras abordagens e satisfazem o nosso conceito intuitivo de aleatoriedade, sendo matematicamente corretas. Adicionalmente, apresentamos a abordagem de Schnorr que inclui um requisito de efetividade (computabilidade) em sua definição. São apresentadas as relações entre estas diversas definições de forma crítica.This work is a survey about the definition of “random sequence”. We emphasize the definition of Martin-Löf and the definition based on incompressibility (Kolmogorov complexity). Kolmogorov complexity is a profound and sofisticated theory of information and randomness based on Turing machines. These two definitions solve all the problems of the other approaches, satisfying our intuitive concept of randomness, and both are mathematically correct. Furthermore, we show the Schnorr’s approach, that includes a requisite of effectiveness (computability) in his definition. We show the relations between all definitions in a critical way.application/pdfporRevista de informática teórica e aplicada. Porto Alegre, RS. Vol. 11, n. 2 (dez. 2004), p. 75-98Teoria : Ciência : ComputaçãoComplexidade : KolmogorovAleatoriedadeMaquinas : TuringRandomnessKolmogorov complexityTuring machineComputabilityProbabilityTeorias da Aleatoriedadeinfo:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/otherinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSORIGINAL000455360.pdf000455360.pdfTexto completoapplication/pdf132996http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/19897/1/000455360.pdf40ba308ba0a4de3f334c17785b800c12MD51TEXT000455360.pdf.txt000455360.pdf.txtExtracted Texttext/plain59795http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/19897/2/000455360.pdf.txt5f4034df179423ddd8e1f3d4d5122e02MD52THUMBNAIL000455360.pdf.jpg000455360.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1398http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/19897/3/000455360.pdf.jpgb19b6e2817248e0a980b45dc541d6123MD5310183/198972018-10-10 08:00:15.878oai:www.lume.ufrgs.br:10183/19897Repositório de PublicaçõesPUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestopendoar:2018-10-10T11:00:15Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Teorias da Aleatoriedade
title Teorias da Aleatoriedade
spellingShingle Teorias da Aleatoriedade
Campani, Carlos Antonio Pereira
Teoria : Ciência : Computação
Complexidade : Kolmogorov
Aleatoriedade
Maquinas : Turing
Randomness
Kolmogorov complexity
Turing machine
Computability
Probability
title_short Teorias da Aleatoriedade
title_full Teorias da Aleatoriedade
title_fullStr Teorias da Aleatoriedade
title_full_unstemmed Teorias da Aleatoriedade
title_sort Teorias da Aleatoriedade
author Campani, Carlos Antonio Pereira
author_facet Campani, Carlos Antonio Pereira
Menezes, Paulo Fernando Blauth
author_role author
author2 Menezes, Paulo Fernando Blauth
author2_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Campani, Carlos Antonio Pereira
Menezes, Paulo Fernando Blauth
dc.subject.por.fl_str_mv Teoria : Ciência : Computação
Complexidade : Kolmogorov
Aleatoriedade
Maquinas : Turing
topic Teoria : Ciência : Computação
Complexidade : Kolmogorov
Aleatoriedade
Maquinas : Turing
Randomness
Kolmogorov complexity
Turing machine
Computability
Probability
dc.subject.eng.fl_str_mv Randomness
Kolmogorov complexity
Turing machine
Computability
Probability
description Este trabalho apresenta uma revisão bibliográfica sobre a definição de “seqüência aleatória”. Nós enfatizamos a definição de Martin-Löf e a definição baseada em incompressividade (complexidade de Kolmogorov). Complexidade de Kolmogorov é uma teoria sofisticada e profunda da informação e da aleatoriedade baseada na máquina de Turing. Estas duas definições resolvem todos os problemas das outras abordagens e satisfazem o nosso conceito intuitivo de aleatoriedade, sendo matematicamente corretas. Adicionalmente, apresentamos a abordagem de Schnorr que inclui um requisito de efetividade (computabilidade) em sua definição. São apresentadas as relações entre estas diversas definições de forma crítica.
publishDate 2004
dc.date.issued.fl_str_mv 2004
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2010-04-16T09:12:06Z
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/other
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10183/19897
dc.identifier.issn.pt_BR.fl_str_mv 0103-4308
dc.identifier.nrb.pt_BR.fl_str_mv 000455360
identifier_str_mv 0103-4308
000455360
url http://hdl.handle.net/10183/19897
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.ispartof.pt_BR.fl_str_mv Revista de informática teórica e aplicada. Porto Alegre, RS. Vol. 11, n. 2 (dez. 2004), p. 75-98
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFRGS
instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron:UFRGS
instname_str Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron_str UFRGS
institution UFRGS
reponame_str Repositório Institucional da UFRGS
collection Repositório Institucional da UFRGS
bitstream.url.fl_str_mv http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/19897/1/000455360.pdf
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/19897/2/000455360.pdf.txt
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/19897/3/000455360.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv 40ba308ba0a4de3f334c17785b800c12
5f4034df179423ddd8e1f3d4d5122e02
b19b6e2817248e0a980b45dc541d6123
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1801224704572260352

Registros relacionados