Teorias da Aleatoriedade

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Campani, Carlos Antonio Pereira
Data de Publicação: 2004
Outros Autores: Menezes, Paulo Fernando Blauth
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/19897
Resumo: Este trabalho apresenta uma revisão bibliográfica sobre a definição de “seqüência aleatória”. Nós enfatizamos a definição de Martin-Löf e a definição baseada em incompressividade (complexidade de Kolmogorov). Complexidade de Kolmogorov é uma teoria sofisticada e profunda da informação e da aleatoriedade baseada na máquina de Turing. Estas duas definições resolvem todos os problemas das outras abordagens e satisfazem o nosso conceito intuitivo de aleatoriedade, sendo matematicamente corretas. Adicionalmente, apresentamos a abordagem de Schnorr que inclui um requisito de efetividade (computabilidade) em sua definição. São apresentadas as relações entre estas diversas definições de forma crítica.
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spelling Campani, Carlos Antonio PereiraMenezes, Paulo Fernando Blauth2010-04-16T09:12:06Z20040103-4308http://hdl.handle.net/10183/19897000455360Este trabalho apresenta uma revisão bibliográfica sobre a definição de “seqüência aleatória”. Nós enfatizamos a definição de Martin-Löf e a definição baseada em incompressividade (complexidade de Kolmogorov). Complexidade de Kolmogorov é uma teoria sofisticada e profunda da informação e da aleatoriedade baseada na máquina de Turing. Estas duas definições resolvem todos os problemas das outras abordagens e satisfazem o nosso conceito intuitivo de aleatoriedade, sendo matematicamente corretas. Adicionalmente, apresentamos a abordagem de Schnorr que inclui um requisito de efetividade (computabilidade) em sua definição. São apresentadas as relações entre estas diversas definições de forma crítica.This work is a survey about the definition of “random sequence”. We emphasize the definition of Martin-Löf and the definition based on incompressibility (Kolmogorov complexity). Kolmogorov complexity is a profound and sofisticated theory of information and randomness based on Turing machines. These two definitions solve all the problems of the other approaches, satisfying our intuitive concept of randomness, and both are mathematically correct. Furthermore, we show the Schnorr’s approach, that includes a requisite of effectiveness (computability) in his definition. We show the relations between all definitions in a critical way.application/pdfporRevista de informática teórica e aplicada. Porto Alegre, RS. Vol. 11, n. 2 (dez. 2004), p. 75-98Teoria : Ciência : ComputaçãoComplexidade : KolmogorovAleatoriedadeMaquinas : TuringRandomnessKolmogorov complexityTuring machineComputabilityProbabilityTeorias da Aleatoriedadeinfo:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/otherinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSORIGINAL000455360.pdf000455360.pdfTexto completoapplication/pdf132996http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/19897/1/000455360.pdf40ba308ba0a4de3f334c17785b800c12MD51TEXT000455360.pdf.txt000455360.pdf.txtExtracted Texttext/plain59795http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/19897/2/000455360.pdf.txt5f4034df179423ddd8e1f3d4d5122e02MD52THUMBNAIL000455360.pdf.jpg000455360.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1398http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/19897/3/000455360.pdf.jpgb19b6e2817248e0a980b45dc541d6123MD5310183/198972018-10-10 08:00:15.878oai:www.lume.ufrgs.br:10183/19897Repositório de PublicaçõesPUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestopendoar:2018-10-10T11:00:15Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false
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