Análise da plataforma de comunicação slack para descoberta de informações de processos de negócio

• Autor(a) principal: Silva, Diogo Borges da
• Data de Publicação: 2019
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/198634
• topic: Processos : Negócios; Information Extraction; BPM; Slack; Social Plataforms; Business Process

Ter os processos bem mapeados e disponíveis para acesso é muito relevante para as organizações, uma vez que com essas informações é possível diminuir custos operacionais e melhorar o uso de recursos, por exemplo. Essas informações sobre processos podem estar nos mais variados locais e, com o desenvolvimento de novas ferramentas sociais, supõe-se que estejam presentes também neste tipo de rede de comunicação. No caso de ferramentas sociais, esse tipo de informação precisa ser extraída da plataforma social e, por estar em linguagem natural, precisa ser transformada, para melhor se adequar a um texto de descrição de processos, ou seja, um texto produzido com o intuito de descrever quais processos são realizados e sobretudo a maneira como são realizados, mostrando suas etapas de forma sequencial. Este trabalho apresenta uma abordagem de extração de informações referentes á processos, advindas da plataforma Slack, cuja linguagem é próxima de conversas informais. Após a extração, deve-se também pré-processar as informações, com o intuito de gerar-se um documento mais próximo de uma descrição de processos, em língua Inglesa, de forma sequencial. Para tanto, neste trabalho utiliza-se métodos de processamento de linguagem natural, como segmentação e marcação de texto, para analisar os diálogos obtidos da plataforma Slack e reestruturá-los para o padrão sujeito + verbo + objeto. Com isso, obtém-se um arquivo de saída composto de textos estruturados, similares a descrição de um processo, para ser utilizado em ferramentas de análise e modelagem de processos, por exemplo.