Fusão de sensores aplicada à manutenção inteligente : detecção de falhas em atuadores elétricos

• Autor(a) principal: Marimon, Gabriel Cunha
• Data de Publicação: 2014
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/141001
• topic: Engenharia elétrica; Electrical engineering; Signal processing; Automation and control; Electronic and instrumentation

A liquidez de capital é um elemento fundamental na economia mundial. Por esse motivo, todos os gastos com investimentos, estoques, insumos, matéria-prima, vêm sendo observados detalhadamente e sendo otimizados da melhor maneira possível, de forma a atingir o melhor balanço financeiro possível. A manutenção de equipamentos é responsável por parte do custo de operação de qualquer empresa. Peças de reposição podem ter prazos de entrega exagerados, o que leva as empresas a criar um estoque de peças, temendo que uma falha venha a interferir em suas entregas, comprometendo todo o Supply Chain. Nesse contexto é que as tecnologias de manutenção vêm se desenvolvendo. Os processos surgiram naturalmente através da necessidade e ainda continuam em evolução. A evolução exige que, cada vez mais, o processo de manutenção não interfira no processo produtivo, garantindo a disponibilidade de equipamentos, através da programação das atividades.O desenvolvimento da área de instrumentação, da eletrônica, dos softwares, permitiu que fossem desenvolvidos sistemas capazes de estimar, através de processamento de sinais, o nível de degradação dos sistemas. Técnicas como Transformada de Fourier, filtragem, regressão logística já são utilizadas com sucesso para detectar e prevenir falhas em equipamentos. Essas tecnologias permitem que seja feito o monitoramento de condições físicas, tomada de decisões, fornecimento de diagnóstico de falhas. É com essa motivação que o projeto de diplomação de fusão de sensores aplicada à manutenção inteligente visa estabelecer uma metodologia de manutenção inteligente, que seja capaz de estimar o comprometimento de um sistema permitindo, assim, a redução de peças de estoque, que impacta diretamente no balanço financeiro da empresa, e aumentando a confiabilidade do sistema produtivo e garantindo a melhor utilização da vida útil dos equipamentos. O sistema proposto opera com fusão de sensores, reamostragem, Wavelet package energy, e regressão logística para identificação das falhas em tempo real. Apresenta um payback descontado de 3,3 anos e o resultado da regressão logística com fusão de sensores apresentou um erro de regressão de 10−15para as falhas para as quais o sistema foi treinado.