Projeção de demanda de energia elétrica a longo prazo em base mensal

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Assmann, Julio Cesar Kist
Data de Publicação: 2015
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/134941
Resumo: A projeção de demanda de energia elétrica é um instrumento essencial para o planejamento do setor elétrico. Tradicionalmente, os diversos agentes do setor elétrico tomam suas decisões baseados na projeção de demanda realizada pela Empresa de Pesquisa Energética, no horizonte decenal e em base anual. Diante da complexidade do setor, marcado pela competitividade, a decisão de investir necessita de uma projeção de demanda mais detalhada quanto ao mercado consumidor, de forma que possibilite uma tomada de decisão com baixo risco de investimento. Este trabalho apresenta uma proposta de metodologia de projeção, desagregada em classes de consumo, que fornece dados de consumo mensal visando auxiliar a tomada de decisão de investidores. Aborda-se também a questão do planejamento do setor elétrico brasileiro e comenta-se sobre algumas técnicas de previsão de demanda, entre essas, Box-Jenkins, aplicada na análise das series de consumo e na definição dos componentes sazonais. Finalmente, aplica-se o modelo à projeção nacional de demanda de energia elétrica e faz-se uma análise comparativa da projeção apresentada no PDE 2024 com o proposto neste trabalho. Os resultados obtidos mostram que a proposta metodológica pode auxiliar a tomada de decisão de investidores em geração.
id UFRGS-2_396e430ba8534963cdf5c6acfde4487a
oai_identifier_str oai:www.lume.ufrgs.br:10183/134941
network_acronym_str UFRGS-2
network_name_str Repositório Institucional da UFRGS
repository_id_str
spelling Assmann, Julio Cesar KistBordin, Gladis2016-04-06T02:06:54Z2015http://hdl.handle.net/10183/134941000988214A projeção de demanda de energia elétrica é um instrumento essencial para o planejamento do setor elétrico. Tradicionalmente, os diversos agentes do setor elétrico tomam suas decisões baseados na projeção de demanda realizada pela Empresa de Pesquisa Energética, no horizonte decenal e em base anual. Diante da complexidade do setor, marcado pela competitividade, a decisão de investir necessita de uma projeção de demanda mais detalhada quanto ao mercado consumidor, de forma que possibilite uma tomada de decisão com baixo risco de investimento. Este trabalho apresenta uma proposta de metodologia de projeção, desagregada em classes de consumo, que fornece dados de consumo mensal visando auxiliar a tomada de decisão de investidores. Aborda-se também a questão do planejamento do setor elétrico brasileiro e comenta-se sobre algumas técnicas de previsão de demanda, entre essas, Box-Jenkins, aplicada na análise das series de consumo e na definição dos componentes sazonais. Finalmente, aplica-se o modelo à projeção nacional de demanda de energia elétrica e faz-se uma análise comparativa da projeção apresentada no PDE 2024 com o proposto neste trabalho. Os resultados obtidos mostram que a proposta metodológica pode auxiliar a tomada de decisão de investidores em geração.The electricity demand forecast is an essential tool for the electrical sector planning. Traditionally, the several agents of the electrical sector take their decisions based on the demand forecast made by the Empresa de Pesquisa Energética, on ten-year horizon and on the annual basis. Given the complexity of the sector, featured by competitiveness, the decision to invest requires a more detailed demand forecasting about the consumer market in order to enable the decision-making with a low risk investment. This paper proposes a projection methodology, dissociated into consumer categories, which provides monthly consumption data in order to assist investors in decision-making. It also addresses the issue of planning the Brazilian electricity sector and does comments on some demand forecasting techniques, among these, Box-Jenkins, applied in the analysis of consumption series and at the aquisition of seasonal components. Finally, the model is applied to the national demand forecast of electricity and it's accomplished a comparative analysis of the demand forecast presented in PDE2024 with that proposed model in this paper. The results show that the proposed methodology can support the decision-making of the power investors.application/pdfporEngenharia elétricaElectric energyDemand forecastingMonthly basisConsumption classesProjeção de demanda de energia elétrica a longo prazo em base mensalinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisUniversidade Federal do Rio Grande do SulEscola de EngenhariaPorto Alegre, BR-RS2015Engenharia Elétricagraduaçãoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSORIGINAL000988214.pdf000988214.pdfTexto completoapplication/pdf1831707http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/134941/1/000988214.pdf26784fc5aac07f0164a34a84054c9183MD51TEXT000988214.pdf.txt000988214.pdf.txtExtracted Texttext/plain139947http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/134941/2/000988214.pdf.txt41e79f0f374fdb6fd192a8204fe668efMD52THUMBNAIL000988214.pdf.jpg000988214.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1174http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/134941/3/000988214.pdf.jpgcbd1c00f0da7b5acfc25a9b5f8935a4eMD5310183/1349412018-10-09 08:04:33.887oai:www.lume.ufrgs.br:10183/134941Repositório de PublicaçõesPUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestopendoar:2018-10-09T11:04:33Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Projeção de demanda de energia elétrica a longo prazo em base mensal
title Projeção de demanda de energia elétrica a longo prazo em base mensal
spellingShingle Projeção de demanda de energia elétrica a longo prazo em base mensal
Assmann, Julio Cesar Kist
Engenharia elétrica
Electric energy
Demand forecasting
Monthly basis
Consumption classes
title_short Projeção de demanda de energia elétrica a longo prazo em base mensal
title_full Projeção de demanda de energia elétrica a longo prazo em base mensal
title_fullStr Projeção de demanda de energia elétrica a longo prazo em base mensal
title_full_unstemmed Projeção de demanda de energia elétrica a longo prazo em base mensal
title_sort Projeção de demanda de energia elétrica a longo prazo em base mensal
author Assmann, Julio Cesar Kist
author_facet Assmann, Julio Cesar Kist
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Assmann, Julio Cesar Kist
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Bordin, Gladis
contributor_str_mv Bordin, Gladis
dc.subject.por.fl_str_mv Engenharia elétrica
topic Engenharia elétrica
Electric energy
Demand forecasting
Monthly basis
Consumption classes
dc.subject.eng.fl_str_mv Electric energy
Demand forecasting
Monthly basis
Consumption classes
description A projeção de demanda de energia elétrica é um instrumento essencial para o planejamento do setor elétrico. Tradicionalmente, os diversos agentes do setor elétrico tomam suas decisões baseados na projeção de demanda realizada pela Empresa de Pesquisa Energética, no horizonte decenal e em base anual. Diante da complexidade do setor, marcado pela competitividade, a decisão de investir necessita de uma projeção de demanda mais detalhada quanto ao mercado consumidor, de forma que possibilite uma tomada de decisão com baixo risco de investimento. Este trabalho apresenta uma proposta de metodologia de projeção, desagregada em classes de consumo, que fornece dados de consumo mensal visando auxiliar a tomada de decisão de investidores. Aborda-se também a questão do planejamento do setor elétrico brasileiro e comenta-se sobre algumas técnicas de previsão de demanda, entre essas, Box-Jenkins, aplicada na análise das series de consumo e na definição dos componentes sazonais. Finalmente, aplica-se o modelo à projeção nacional de demanda de energia elétrica e faz-se uma análise comparativa da projeção apresentada no PDE 2024 com o proposto neste trabalho. Os resultados obtidos mostram que a proposta metodológica pode auxiliar a tomada de decisão de investidores em geração.
publishDate 2015
dc.date.issued.fl_str_mv 2015
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2016-04-06T02:06:54Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10183/134941
dc.identifier.nrb.pt_BR.fl_str_mv 000988214
url http://hdl.handle.net/10183/134941
identifier_str_mv 000988214
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFRGS
instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron:UFRGS
instname_str Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron_str UFRGS
institution UFRGS
reponame_str Repositório Institucional da UFRGS
collection Repositório Institucional da UFRGS
bitstream.url.fl_str_mv http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/134941/1/000988214.pdf
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/134941/2/000988214.pdf.txt
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/134941/3/000988214.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv 26784fc5aac07f0164a34a84054c9183
41e79f0f374fdb6fd192a8204fe668ef
cbd1c00f0da7b5acfc25a9b5f8935a4e
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1801224503606378496