Análise de medidas de risco na precificação de ativos financeiros

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Janone, Gabriel da Rosa
Data de Publicação: 2021
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/234014
Resumo: O estudo analisa a relação de medidas de risco, como Value at Risk (VaR) e desvio padrão, e o retorno esperado em modelos de precificação de ativos financeiros consolidados na literatura, como CAPM, modelo de três fatores de Fama e French (1992) e modelo de cinco fatores de Fama e French (2015). A relação entre medidas de risco e o retorno esperado foi analisada por meio de regressões de corte transversal. O conjunto de dados analisados foram ações que pertencem ao índice de mercado S&P 500, para o período entre janeiro de 2010 a dezembro de 2019. No geral, podemos perceber que os modelos de precificação que utilizaram-se das medidas de risco apresentaram um aumento do poder de explicação representado pelo R-quadrado. Os melhores resultados foram obtidos para os modelos que utilizaram-se das medidas de risco em conjunto com o beta de mercado. Os fatores dos modelos de Fama e French pouco impactaram nos resultados desta pesquisa.
id UFRGS-2_3fcc8c33dd1f9d26e586dbc29cb47619
oai_identifier_str oai:www.lume.ufrgs.br:10183/234014
network_acronym_str UFRGS-2
network_name_str Repositório Institucional da UFRGS
repository_id_str
spelling Janone, Gabriel da RosaMüller, Fernanda Maria2022-01-13T04:27:11Z2021http://hdl.handle.net/10183/234014001134720O estudo analisa a relação de medidas de risco, como Value at Risk (VaR) e desvio padrão, e o retorno esperado em modelos de precificação de ativos financeiros consolidados na literatura, como CAPM, modelo de três fatores de Fama e French (1992) e modelo de cinco fatores de Fama e French (2015). A relação entre medidas de risco e o retorno esperado foi analisada por meio de regressões de corte transversal. O conjunto de dados analisados foram ações que pertencem ao índice de mercado S&P 500, para o período entre janeiro de 2010 a dezembro de 2019. No geral, podemos perceber que os modelos de precificação que utilizaram-se das medidas de risco apresentaram um aumento do poder de explicação representado pelo R-quadrado. Os melhores resultados foram obtidos para os modelos que utilizaram-se das medidas de risco em conjunto com o beta de mercado. Os fatores dos modelos de Fama e French pouco impactaram nos resultados desta pesquisa.The study analyzes the relationship of risk measures, such as Value at Risk (VaR) and standard deviation, and the expected return on pricing models for financial assets consolidated in the literature, such as CAPM, a three-factor model by Fama and French (1992) and the five-factor model by Fama and French (2015). The relationship between risk measures and the expected return was analyzed using cross-sectional regressions. The data set analyzed were stocks that belong to the S&P 500 market index, for the period between January 2010 and December 2019. In general, we can see that the pricing models that used risk measures showed an increase in the explanatory power represented by the R-square. The best results were obtained for models that used risk measures in conjunction with the market beta. The factors of the Fama and French models had little impact on the results of this research.application/pdfporAdministração financeiraRisco financeiroPrecificaçãoAtivos financeirosFinancial asset pricingCAPM modelFama-French three-factor modelFama-French five-factor modelStandard deviationValue at risk (VaR)Análise de medidas de risco na precificação de ativos financeirosinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisUniversidade Federal do Rio Grande do SulEscola de AdministraçãoPorto Alegre, BR-RS2020/2Administraçãograduaçãoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSTEXT001134720.pdf.txt001134720.pdf.txtExtracted Texttext/plain101190http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/234014/2/001134720.pdf.txtbf19c298ada3143bf5fb2dc6dd357fedMD52ORIGINAL001134720.pdfTexto completoapplication/pdf514440http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/234014/1/001134720.pdf302a3d72965484148a7227ded4b184edMD5110183/2340142022-12-01 05:52:35.070851oai:www.lume.ufrgs.br:10183/234014Repositório de PublicaçõesPUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestopendoar:2022-12-01T07:52:35Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Análise de medidas de risco na precificação de ativos financeiros
title Análise de medidas de risco na precificação de ativos financeiros
spellingShingle Análise de medidas de risco na precificação de ativos financeiros
Janone, Gabriel da Rosa
Administração financeira
Risco financeiro
Precificação
Ativos financeiros
Financial asset pricing
CAPM model
Fama-French three-factor model
Fama-French five-factor model
Standard deviation
Value at risk (VaR)
title_short Análise de medidas de risco na precificação de ativos financeiros
title_full Análise de medidas de risco na precificação de ativos financeiros
title_fullStr Análise de medidas de risco na precificação de ativos financeiros
title_full_unstemmed Análise de medidas de risco na precificação de ativos financeiros
title_sort Análise de medidas de risco na precificação de ativos financeiros
author Janone, Gabriel da Rosa
author_facet Janone, Gabriel da Rosa
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Janone, Gabriel da Rosa
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Müller, Fernanda Maria
contributor_str_mv Müller, Fernanda Maria
dc.subject.por.fl_str_mv Administração financeira
Risco financeiro
Precificação
Ativos financeiros
topic Administração financeira
Risco financeiro
Precificação
Ativos financeiros
Financial asset pricing
CAPM model
Fama-French three-factor model
Fama-French five-factor model
Standard deviation
Value at risk (VaR)
dc.subject.eng.fl_str_mv Financial asset pricing
CAPM model
Fama-French three-factor model
Fama-French five-factor model
Standard deviation
Value at risk (VaR)
description O estudo analisa a relação de medidas de risco, como Value at Risk (VaR) e desvio padrão, e o retorno esperado em modelos de precificação de ativos financeiros consolidados na literatura, como CAPM, modelo de três fatores de Fama e French (1992) e modelo de cinco fatores de Fama e French (2015). A relação entre medidas de risco e o retorno esperado foi analisada por meio de regressões de corte transversal. O conjunto de dados analisados foram ações que pertencem ao índice de mercado S&P 500, para o período entre janeiro de 2010 a dezembro de 2019. No geral, podemos perceber que os modelos de precificação que utilizaram-se das medidas de risco apresentaram um aumento do poder de explicação representado pelo R-quadrado. Os melhores resultados foram obtidos para os modelos que utilizaram-se das medidas de risco em conjunto com o beta de mercado. Os fatores dos modelos de Fama e French pouco impactaram nos resultados desta pesquisa.
publishDate 2021
dc.date.issued.fl_str_mv 2021
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2022-01-13T04:27:11Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10183/234014
dc.identifier.nrb.pt_BR.fl_str_mv 001134720
url http://hdl.handle.net/10183/234014
identifier_str_mv 001134720
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFRGS
instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron:UFRGS
instname_str Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron_str UFRGS
institution UFRGS
reponame_str Repositório Institucional da UFRGS
collection Repositório Institucional da UFRGS
bitstream.url.fl_str_mv http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/234014/2/001134720.pdf.txt
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/234014/1/001134720.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv bf19c298ada3143bf5fb2dc6dd357fed
302a3d72965484148a7227ded4b184ed
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1801224617652649984