Modelo composto para prever demanda através da integração de previsões

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Werner, Liane
Data de Publicação: 2006
Outros Autores: Ribeiro, Jose Luis Duarte
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/21281
Resumo: Realizar previsões de demanda é uma atividade importante na empresa, entretanto, usar uma única técnica para obtê-las pode não ser suficiente para incorporar todo o conhecimento associado ao ambiente de previsão. As formas de integração de previsões incorporam várias técnicas e têm mostrado potencial para reduzir o erro de previsão. Este trabalho apresenta uma modelagem que está estruturada utilizando: combinação de previsões e ajuste baseado na opinião. Os elementos incluídos na modelagem são: dados históricos; econômicos; e de especialistas. Após obter-se a previsão combinada, aplica-se um ajuste para obter a previsão final. O modelo proposto é ilustrado através de uma aplicação.
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spelling Werner, LianeRibeiro, Jose Luis Duarte2010-04-27T04:16:49Z20060103-6513http://hdl.handle.net/10183/21281000592941Realizar previsões de demanda é uma atividade importante na empresa, entretanto, usar uma única técnica para obtê-las pode não ser suficiente para incorporar todo o conhecimento associado ao ambiente de previsão. As formas de integração de previsões incorporam várias técnicas e têm mostrado potencial para reduzir o erro de previsão. Este trabalho apresenta uma modelagem que está estruturada utilizando: combinação de previsões e ajuste baseado na opinião. Os elementos incluídos na modelagem são: dados históricos; econômicos; e de especialistas. Após obter-se a previsão combinada, aplica-se um ajuste para obter a previsão final. O modelo proposto é ilustrado através de uma aplicação.Demand forecasting is an important task in the companies, however the use of a single technique to produce forecasts might not be enough to gather all the knowledge associated with the forecast environment. The way to integrate forecasts incorporates various techniques and has show potential to reduce forecast error. This study presents a model that relies on the use of two means of integration: forecast combination and judgmental adjustment. The elements covered by the presented model are: historic data, economic data, and the opinion of experts. After obtaining the combined forecast, an adjustment based on the experts’ opinion is applied to attain the final forecast. The model proposed is described in details and illustrated through a practical application.application/pdfporProdução. São Paulo. Vol. 16, n. 3 (set./dez. 2006), p. 493-509Previsão de demandaModelagem estatísticaDemand forecastingCombination of forecastsJudgmental adjustmentExperts opinionIntegration of forecastsModelo composto para prever demanda através da integração de previsõesComposed model to foresee demand through the integration of forecasts info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/otherinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSORIGINAL000592941.pdf000592941.pdfTexto completoapplication/pdf392150http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/21281/1/000592941.pdf4ec51b0dc53d21e795bdb1fc358e92ddMD51TEXT000592941.pdf.txt000592941.pdf.txtExtracted Texttext/plain70411http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/21281/2/000592941.pdf.txt7b22760160500fda9607c91258b03091MD5210183/212812022-04-20 04:51:09.707608oai:www.lume.ufrgs.br:10183/21281Repositório de PublicaçõesPUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestopendoar:2022-04-20T07:51:09Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false
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