Comparação de SGBDs mongoDB e postgreSQL para jogos digitais

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Knijnik, David Mees
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/251785
Resumo: Bancos de dados são usados em grande parte das aplicações de jogos digitais. Existem várias opções para a escolha de Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados para jogos. Jogos diferentes ainda têm necessidades diferentes para bancos de dados. Portanto, é importante para desenvolvedores estarem bem informados para escolherem um SGDB correto para um jogo sendo desenvolvido. Esse trabalho visa atender a essa necessidade realizando uma análise de SGDBs no contexto de jogos digitais. São citados jogos desenvolvidos anteriormente, junto com seus bancos de dado. Depois, é feita uma comparação entre o MongoDB e o PostgreSQL. O MongoDB teve um desempenho melhor na carga de dados novos e em filtragens simples de dados, enquanto que o PostgreSQL teve um melhor desempenho juntando dados de grupos diferentes e efetuando consultas mais complexas. Por isso, o trabalho constatou que o MongoDB é o melhor para coletar dados dos jogadores, enquanto que o PostgreSQL é melhor para gerir a lógica interna de servidores dedicados do jogo.
id UFRGS-2_4b7b8078d72012c8fdda31368a10c407
oai_identifier_str oai:www.lume.ufrgs.br:10183/251785
network_acronym_str UFRGS-2
network_name_str Repositório Institucional da UFRGS
repository_id_str
spelling Knijnik, David MeesGalante, Renata de Matos2022-11-25T04:46:19Z2022http://hdl.handle.net/10183/251785001153912Bancos de dados são usados em grande parte das aplicações de jogos digitais. Existem várias opções para a escolha de Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados para jogos. Jogos diferentes ainda têm necessidades diferentes para bancos de dados. Portanto, é importante para desenvolvedores estarem bem informados para escolherem um SGDB correto para um jogo sendo desenvolvido. Esse trabalho visa atender a essa necessidade realizando uma análise de SGDBs no contexto de jogos digitais. São citados jogos desenvolvidos anteriormente, junto com seus bancos de dado. Depois, é feita uma comparação entre o MongoDB e o PostgreSQL. O MongoDB teve um desempenho melhor na carga de dados novos e em filtragens simples de dados, enquanto que o PostgreSQL teve um melhor desempenho juntando dados de grupos diferentes e efetuando consultas mais complexas. Por isso, o trabalho constatou que o MongoDB é o melhor para coletar dados dos jogadores, enquanto que o PostgreSQL é melhor para gerir a lógica interna de servidores dedicados do jogo.Databases are used in a lot of digital games. There are a lot of options for a Database Management System (DBMS) for games. Different games have different necessities for their databases. Because of this it’s important for developers to be well informed to be able to choose the correct DBMS for the game they are developing. This work aims to meet that need by making an analysis of DBMSs in the context of game development. Previously developed games are cited, together with their databases. After that, comparison between MongoDB and PostgreSQL is made. MongoDB had a better performance loading and saving data and on simple selection queries, while PostgreSQL had better performance joining data from different groups and making complex queries. Because of that, this work concludes that MongoDB is better for player data collection, while PostgreSQL is better for managing the internal logic for dedicated servers.application/pdfporBanco de dadosJogos digitaisDigital GamesDatabasesNoSQLMongoDBPostgreSQLComparação de SGBDs mongoDB e postgreSQL para jogos digitaisAnalysis of DBMS used in game development info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisUniversidade Federal do Rio Grande do SulInstituto de InformáticaPorto Alegre, BR-RS2022Ciência da Computação: Ênfase em Ciência da Computação: Bachareladograduaçãoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSTEXT001153912.pdf.txt001153912.pdf.txtExtracted Texttext/plain69827http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/251785/2/001153912.pdf.txt9c23cf7d2bc9fab831f5efb3c03d4ad3MD52ORIGINAL001153912.pdfTexto completoapplication/pdf6762010http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/251785/1/001153912.pdf32ddc956d3f9f57f1e52ba2236dfd0edMD5110183/2517852022-11-26 06:00:32.173984oai:www.lume.ufrgs.br:10183/251785Repositório de PublicaçõesPUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestopendoar:2022-11-26T08:00:32Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Comparação de SGBDs mongoDB e postgreSQL para jogos digitais
dc.title.alternative.en.fl_str_mv Analysis of DBMS used in game development
title Comparação de SGBDs mongoDB e postgreSQL para jogos digitais
spellingShingle Comparação de SGBDs mongoDB e postgreSQL para jogos digitais
Knijnik, David Mees
Banco de dados
Jogos digitais
Digital Games
Databases
NoSQL
MongoDB
PostgreSQL
title_short Comparação de SGBDs mongoDB e postgreSQL para jogos digitais
title_full Comparação de SGBDs mongoDB e postgreSQL para jogos digitais
title_fullStr Comparação de SGBDs mongoDB e postgreSQL para jogos digitais
title_full_unstemmed Comparação de SGBDs mongoDB e postgreSQL para jogos digitais
title_sort Comparação de SGBDs mongoDB e postgreSQL para jogos digitais
author Knijnik, David Mees
author_facet Knijnik, David Mees
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Knijnik, David Mees
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Galante, Renata de Matos
contributor_str_mv Galante, Renata de Matos
dc.subject.por.fl_str_mv Banco de dados
Jogos digitais
topic Banco de dados
Jogos digitais
Digital Games
Databases
NoSQL
MongoDB
PostgreSQL
dc.subject.eng.fl_str_mv Digital Games
Databases
NoSQL
MongoDB
PostgreSQL
description Bancos de dados são usados em grande parte das aplicações de jogos digitais. Existem várias opções para a escolha de Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados para jogos. Jogos diferentes ainda têm necessidades diferentes para bancos de dados. Portanto, é importante para desenvolvedores estarem bem informados para escolherem um SGDB correto para um jogo sendo desenvolvido. Esse trabalho visa atender a essa necessidade realizando uma análise de SGDBs no contexto de jogos digitais. São citados jogos desenvolvidos anteriormente, junto com seus bancos de dado. Depois, é feita uma comparação entre o MongoDB e o PostgreSQL. O MongoDB teve um desempenho melhor na carga de dados novos e em filtragens simples de dados, enquanto que o PostgreSQL teve um melhor desempenho juntando dados de grupos diferentes e efetuando consultas mais complexas. Por isso, o trabalho constatou que o MongoDB é o melhor para coletar dados dos jogadores, enquanto que o PostgreSQL é melhor para gerir a lógica interna de servidores dedicados do jogo.
publishDate 2022
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2022-11-25T04:46:19Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2022
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10183/251785
dc.identifier.nrb.pt_BR.fl_str_mv 001153912
url http://hdl.handle.net/10183/251785
identifier_str_mv 001153912
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFRGS
instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron:UFRGS
instname_str Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron_str UFRGS
institution UFRGS
reponame_str Repositório Institucional da UFRGS
collection Repositório Institucional da UFRGS
bitstream.url.fl_str_mv http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/251785/2/001153912.pdf.txt
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/251785/1/001153912.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv 9c23cf7d2bc9fab831f5efb3c03d4ad3
32ddc956d3f9f57f1e52ba2236dfd0ed
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1815447323584495616

Registros relacionados