O poder preditivo do lucro líquido e do fluxo de caixa operacional na geração de fluxos de caixa nas companhias de capital aberto negociadas na Bolsa, Brasil, Balcão [B3]

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Batista, Rodrigo de Abreu
Data de Publicação: 2021
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/274033
Resumo: Esse estudo investiga o poder preditivo do Lucro Líquido (LL) e do Fluxo de Caixa Operacional (FCO) em prever fluxos de caixa futuros nas empresas de capital aberto listadas na Bolsa, Brasil, Balcão [B3]. A pesquisa abordou o problema de forma quantitativa, descritiva e documental, tomando por base uma amostra de 475 companhias no período compreendido entre os anos de 2010 e 2020, disponíveis na plataforma Economática®. Para a análise dos dados, quatro modelos de regressões univariada e multivariada com dados em painéis não balanceados foram desenvolvidos. Dois desses modelos utilizaram como referência os modelos propostos por Lustosa e Santos (2007), enquanto demais modelos foram propostos por esse estudo. No espaço de possibilidades para o desenvolvimento desses modelos foram explorados modelos do tipo pooled, com efeitos fixos e com efeitos aleatórios. Como resultado, atestou-se por meio de evidências empíricas que os modelos de efeito fixos foram os que apresentaram os melhores resultados e as variáveis FCO e Ativo Total (AT) as que apresentaram maior poder explicativo em prever fluxos de caixa futuros.
id UFRGS-2_4e9fbae3837fc04c4d7f2334f7724393
oai_identifier_str oai:www.lume.ufrgs.br:10183/274033
network_acronym_str UFRGS-2
network_name_str Repositório Institucional da UFRGS
repository_id_str
spelling Batista, Rodrigo de AbreuVendruscolo, Maria Ivanice2024-03-22T05:05:43Z2021http://hdl.handle.net/10183/274033001198782Esse estudo investiga o poder preditivo do Lucro Líquido (LL) e do Fluxo de Caixa Operacional (FCO) em prever fluxos de caixa futuros nas empresas de capital aberto listadas na Bolsa, Brasil, Balcão [B3]. A pesquisa abordou o problema de forma quantitativa, descritiva e documental, tomando por base uma amostra de 475 companhias no período compreendido entre os anos de 2010 e 2020, disponíveis na plataforma Economática®. Para a análise dos dados, quatro modelos de regressões univariada e multivariada com dados em painéis não balanceados foram desenvolvidos. Dois desses modelos utilizaram como referência os modelos propostos por Lustosa e Santos (2007), enquanto demais modelos foram propostos por esse estudo. No espaço de possibilidades para o desenvolvimento desses modelos foram explorados modelos do tipo pooled, com efeitos fixos e com efeitos aleatórios. Como resultado, atestou-se por meio de evidências empíricas que os modelos de efeito fixos foram os que apresentaram os melhores resultados e as variáveis FCO e Ativo Total (AT) as que apresentaram maior poder explicativo em prever fluxos de caixa futuros.This study investigates the predictive power of Net Income (NI), Operating Cash Flow (OCF) and Total Assets (TA) in predicting future cash flows in publicly traded companies traded on B3. The research addressed the problem with quantitative, descriptive and documentary technical procedures, based on a sample of 475 companies and financial statements from the period between 2010 and 2020, available on the Economática® platform. For data analysis, four univariate and multivariate regression models with unbalanced panel data were developed. Two of these models used as reference the models proposed by Lustosa and Santos (2007), while other models were proposed by this study. In the space of possibilities for the development of these, pooled, fixed effects and random effects models were explored. As a result, it was attested through empirical evidence that the fixed effect models were the ones that presented the best results, and the OFC and TA variables presented the greatest explanatory power in predicting future cash flows.application/pdfporLucroFluxo de caixaEconometriaPrediction of future flowsPredictive power of accounting informationEconometric modelsO poder preditivo do lucro líquido e do fluxo de caixa operacional na geração de fluxos de caixa nas companhias de capital aberto negociadas na Bolsa, Brasil, Balcão [B3]The predictive capacity of net profit and operational cash flow in future cash flows in brazilian open companies traded on Bolsa, Brasil, Balcão [B3] info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisUniversidade Federal do Rio Grande do SulFaculdade de Ciências EconômicasPorto Alegre, BR-RS2021/1Ciências Contábeisgraduaçãoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSTEXT001198782.pdf.txt001198782.pdf.txtExtracted Texttext/plain0http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/274033/2/001198782.pdf.txtd41d8cd98f00b204e9800998ecf8427eMD52ORIGINAL001198782.pdfTexto completoapplication/pdf10450890http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/274033/1/001198782.pdf91b8fc89a3a071d9664d765bb38a6f2dMD5110183/2740332024-03-23 04:59:58.864515oai:www.lume.ufrgs.br:10183/274033Repositório de PublicaçõesPUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestopendoar:2024-03-23T07:59:58Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv O poder preditivo do lucro líquido e do fluxo de caixa operacional na geração de fluxos de caixa nas companhias de capital aberto negociadas na Bolsa, Brasil, Balcão [B3]
dc.title.alternative.en.fl_str_mv The predictive capacity of net profit and operational cash flow in future cash flows in brazilian open companies traded on Bolsa, Brasil, Balcão [B3]
title O poder preditivo do lucro líquido e do fluxo de caixa operacional na geração de fluxos de caixa nas companhias de capital aberto negociadas na Bolsa, Brasil, Balcão [B3]
spellingShingle O poder preditivo do lucro líquido e do fluxo de caixa operacional na geração de fluxos de caixa nas companhias de capital aberto negociadas na Bolsa, Brasil, Balcão [B3]
Batista, Rodrigo de Abreu
Lucro
Fluxo de caixa
Econometria
Prediction of future flows
Predictive power of accounting information
Econometric models
title_short O poder preditivo do lucro líquido e do fluxo de caixa operacional na geração de fluxos de caixa nas companhias de capital aberto negociadas na Bolsa, Brasil, Balcão [B3]
title_full O poder preditivo do lucro líquido e do fluxo de caixa operacional na geração de fluxos de caixa nas companhias de capital aberto negociadas na Bolsa, Brasil, Balcão [B3]
title_fullStr O poder preditivo do lucro líquido e do fluxo de caixa operacional na geração de fluxos de caixa nas companhias de capital aberto negociadas na Bolsa, Brasil, Balcão [B3]
title_full_unstemmed O poder preditivo do lucro líquido e do fluxo de caixa operacional na geração de fluxos de caixa nas companhias de capital aberto negociadas na Bolsa, Brasil, Balcão [B3]
title_sort O poder preditivo do lucro líquido e do fluxo de caixa operacional na geração de fluxos de caixa nas companhias de capital aberto negociadas na Bolsa, Brasil, Balcão [B3]
author Batista, Rodrigo de Abreu
author_facet Batista, Rodrigo de Abreu
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Batista, Rodrigo de Abreu
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Vendruscolo, Maria Ivanice
contributor_str_mv Vendruscolo, Maria Ivanice
dc.subject.por.fl_str_mv Lucro
Fluxo de caixa
Econometria
topic Lucro
Fluxo de caixa
Econometria
Prediction of future flows
Predictive power of accounting information
Econometric models
dc.subject.eng.fl_str_mv Prediction of future flows
Predictive power of accounting information
Econometric models
description Esse estudo investiga o poder preditivo do Lucro Líquido (LL) e do Fluxo de Caixa Operacional (FCO) em prever fluxos de caixa futuros nas empresas de capital aberto listadas na Bolsa, Brasil, Balcão [B3]. A pesquisa abordou o problema de forma quantitativa, descritiva e documental, tomando por base uma amostra de 475 companhias no período compreendido entre os anos de 2010 e 2020, disponíveis na plataforma Economática®. Para a análise dos dados, quatro modelos de regressões univariada e multivariada com dados em painéis não balanceados foram desenvolvidos. Dois desses modelos utilizaram como referência os modelos propostos por Lustosa e Santos (2007), enquanto demais modelos foram propostos por esse estudo. No espaço de possibilidades para o desenvolvimento desses modelos foram explorados modelos do tipo pooled, com efeitos fixos e com efeitos aleatórios. Como resultado, atestou-se por meio de evidências empíricas que os modelos de efeito fixos foram os que apresentaram os melhores resultados e as variáveis FCO e Ativo Total (AT) as que apresentaram maior poder explicativo em prever fluxos de caixa futuros.
publishDate 2021
dc.date.issued.fl_str_mv 2021
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2024-03-22T05:05:43Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10183/274033
dc.identifier.nrb.pt_BR.fl_str_mv 001198782
url http://hdl.handle.net/10183/274033
identifier_str_mv 001198782
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFRGS
instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron:UFRGS
instname_str Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron_str UFRGS
institution UFRGS
reponame_str Repositório Institucional da UFRGS
collection Repositório Institucional da UFRGS
bitstream.url.fl_str_mv http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/274033/2/001198782.pdf.txt
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/274033/1/001198782.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e
91b8fc89a3a071d9664d765bb38a6f2d
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1801224679765049344