Atributos funcionais como preditores da abundância das espécies na floresta ombrófila mista
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2016 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFRGS |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10183/170251 |
Resumo: | Sabe-se que os padrões de estruturação das comunidades vegetais são mediados pelas adaptações das plantas às condições bióticas e abióticas a que estão sendo submetidas. A fim de superar “filtros” ambientais, as espécies são selecionadas através de determinados atributos funcionais, que conferem às espécies diferentes abundâncias via seus efeitos sobre o crescimento, reprodução e sobrevivência. Desta maneira, os atributos funcionais podem estar vinculados aos padrões de distribuição de abundância das espécies vegetais nas comunidades. O objetivo deste trabalho foi testar se a abundância das espécies de árvores em áreas de Floresta Ombrófila Mista (FOM) está relacionada aos atributos funcionais foliares. O estudo foi realizado em duas áreas de FOM no Rio Grande do Sul, onde se amostrou os indivíduos do estrato intermediário e do estrato superior. Utilizaram-se os seguintes atributos: área foliar média (LA), área foliar específica (SLA) e conteúdo de matéria seca foliar (LDMC). Para avaliar a relação entre os atributos funcionais e abundância das espécies, utilizamos modelos lineares . Para o estrato intermediário, o modelo com maior probabilidade de explicação foi o que utiliza apenas dados de SLA; para o estrato superior o melhor modelo foi o que possui a interação entre SLA e LA. A análise de regressão linear demonstrou relação negativa entre SLA e abundância das espécies. As espécies mais abundantes nessas florestas parecem adaptadas ao estresse térmico da região, resultando na seleção de indivíduos com folhas mais espessas e longevas. |
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Klipel, JoiceMuller, Sandra Cristina2017-11-14T02:31:43Z2016http://hdl.handle.net/10183/170251001027458Sabe-se que os padrões de estruturação das comunidades vegetais são mediados pelas adaptações das plantas às condições bióticas e abióticas a que estão sendo submetidas. A fim de superar “filtros” ambientais, as espécies são selecionadas através de determinados atributos funcionais, que conferem às espécies diferentes abundâncias via seus efeitos sobre o crescimento, reprodução e sobrevivência. Desta maneira, os atributos funcionais podem estar vinculados aos padrões de distribuição de abundância das espécies vegetais nas comunidades. O objetivo deste trabalho foi testar se a abundância das espécies de árvores em áreas de Floresta Ombrófila Mista (FOM) está relacionada aos atributos funcionais foliares. O estudo foi realizado em duas áreas de FOM no Rio Grande do Sul, onde se amostrou os indivíduos do estrato intermediário e do estrato superior. Utilizaram-se os seguintes atributos: área foliar média (LA), área foliar específica (SLA) e conteúdo de matéria seca foliar (LDMC). Para avaliar a relação entre os atributos funcionais e abundância das espécies, utilizamos modelos lineares . Para o estrato intermediário, o modelo com maior probabilidade de explicação foi o que utiliza apenas dados de SLA; para o estrato superior o melhor modelo foi o que possui a interação entre SLA e LA. A análise de regressão linear demonstrou relação negativa entre SLA e abundância das espécies. As espécies mais abundantes nessas florestas parecem adaptadas ao estresse térmico da região, resultando na seleção de indivíduos com folhas mais espessas e longevas.Patterns in plant community structure are mediated by the adaptations of plants to the biotic and abiotic conditions to which they are exposed. In order to overcome environmental "filters", species are selected through certain functional traits, which give species different abundances via their effects on growth, reproduction and survival. Therefore, functional traits can be linked to patterns of plant species abundance distribution in the communities. The goal of this work was to test if the abundance of tree species in areas of Mixed Ombrophilous Forest (MOF) is related to foliar functional traits. The study was carried out in two MOF areas in Rio Grande do Sul, where individuals from the intermediate stratum and the upper stratum were sampled. We used the following traits: mean leaf area (LA), specific leaf area (SLA) and leaf dry matter content (LDMC). To evaluate the relationship between functional traits and species abundance, we used linear models under an information-‐theoretic approach and multi-‐model inference. For the intermediate stratum, the most plausible model was the one containing only SLA as a predictor; for the upper stratum the best model was the one with the interaction between SLA and LA. Species abundance was negatively related with SLA. The most abundant species in these forests seem to be adapted to the thermal stress of the region, resulting in the selection of individuals with thicker and longer leaves.application/pdfporÁrea foliarFloresta ombrofilaDemographic patternsSLAForest communitiesAtributos funcionais como preditores da abundância das espécies na floresta ombrófila mistainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisUniversidade Federal do Rio Grande do SulInstituto de BiociênciasPorto Alegre, BR-RS2016Ciências Biológicas: Bachareladograduaçãoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSORIGINAL001027458.pdf001027458.pdfTexto completoapplication/pdf753452http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/170251/1/001027458.pdf56259eb4869e787098204fe8a3be5b70MD51TEXT001027458.pdf.txt001027458.pdf.txtExtracted Texttext/plain38845http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/170251/2/001027458.pdf.txt1833091c08061862994494fdc0cfe1a8MD5210183/1702512017-11-15 02:31:06.028807oai:www.lume.ufrgs.br:10183/170251Repositório de PublicaçõesPUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestopendoar:2017-11-15T04:31:06Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false |
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