Estudo comparativo de abordagens clássicas de controle estatístico multivariado

• Autor(a) principal: Correa, Eduardo de Oliveira
• Data de Publicação: 2019
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/212653
• topic: Cartas de controle

Processos industriais geram inúmeras variáveis de interesse correlacionadas. Cartas de Controle Multivariadas (CCMs) têm sido amplamente utilizadas nessas situações, pois incorporam a estrutura de correlação das variáveis no monitoramento de tais processos. As CCMs tradicionais Qui-Quadrado (X2) e a da Variância Generalizada (W) são utilizadas para o monitoramento simultâneo do vetor de médias e da matriz das covariâncias, respectivamente. Outra abordagem clássica utiliza CCMs baseadas na Análise de Componentes Principais (ACP). A ACP destaca-se por conseguir reduzir o número de variáveis do processo, preservando grande parte da informação contida das variáveis de interesse. No contexto do Controle Estatístico de Processo, a ACP é eficaz para o entendimento das fontes de variabilidade do processo e na identificação da natureza de eventuais distúrbios no processo. A partir de um processo simulado com 4 variáveis e uma estrutura de covariância, a sensibilidade das duas abordagens será analisada diante de diferentes descontroles impostos no vetor de médias e na matriz de covariâncias do processo sob controle. Os resultados mostram que para alterações no vetor de médias, tanto nas direções comuns de variabilidade, quanto nas direções opostas à variabilidade comum dos dados, evidenciamos uma maior sensibilidade das CCMs via ACP em relação às tradicionais. A carta W é mais sensíveis às alterações na estrutura de correlação das variáveis em relação às CCMs via ACP.