Robô pêndulo invertido
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2015 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFRGS |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10183/127656 |
Resumo: | Este trabalho visa a construção de um robô pêndulo invertido e análise de alguns métodos existentes de fusão de informação para cálculo do ângulo deste robô, combinados com as metodologias de controle de estabilidade do pêndulo invertido. A análise consiste em estudar como os algoritmos se comportam com os métodos de controle da planta e medir o ângulo do pêndulo com confiabilidade, usando os métodos de fusão de sensores estudados, Filtro Kalman e Filtro Complementar. As metodologias de sistema de controle mais utilizadas para este fim são o PID e o LQR. Neste trabalho são implementadas as duas metodologias citadas, e comparados os seus resultados. |
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Fagundes, Renan dos SantosBrusamarello, Valner Joao2015-10-14T02:37:11Z2015http://hdl.handle.net/10183/127656000971128Este trabalho visa a construção de um robô pêndulo invertido e análise de alguns métodos existentes de fusão de informação para cálculo do ângulo deste robô, combinados com as metodologias de controle de estabilidade do pêndulo invertido. A análise consiste em estudar como os algoritmos se comportam com os métodos de controle da planta e medir o ângulo do pêndulo com confiabilidade, usando os métodos de fusão de sensores estudados, Filtro Kalman e Filtro Complementar. As metodologias de sistema de controle mais utilizadas para este fim são o PID e o LQR. Neste trabalho são implementadas as duas metodologias citadas, e comparados os seus resultados.This work aims to costruction of an inverted pendulum robot and analysis of some existing methods of information fusion to calculate the angle of this robot, combined with the methodologies of the inverted pendulum stability control . This analysis intends to study how the algorithms behave with the plant control methods and measure the pendulum angle reliability, using the studied methods of fusion sensors, Kalman Filter and complementary Filter. The control system methodologies most used for this purpose are the PID and LQR . In this work the two cited methodologies are implemented , and compared their results.application/pdfporEngenharia elétricaInverted pendulum robotKalman filterComplementary filterPID controlerLQR controlerRobô pêndulo invertidoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisUniversidade Federal do Rio Grande do SulEscola de EngenhariaPorto Alegre, BR-RS2015Engenharia Elétricagraduaçãoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSORIGINAL000971128.pdf000971128.pdfTexto completoapplication/pdf15870781http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/127656/1/000971128.pdfe5d1aaedf712fc5a601bfb48740cafa0MD51TEXT000971128.pdf.txt000971128.pdf.txtExtracted Texttext/plain105590http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/127656/2/000971128.pdf.txt8d2afa5997f3dabb25f812e3fa7ee69aMD52THUMBNAIL000971128.pdf.jpg000971128.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg918http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/127656/3/000971128.pdf.jpgc85f66b2b8e098664888d75bb074fe9eMD5310183/1276562018-10-23 08:38:29.523oai:www.lume.ufrgs.br:10183/127656Repositório de PublicaçõesPUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestopendoar:2018-10-23T11:38:29Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false |
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