On illumination and color normalization of digital images
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2015 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | eng |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFRGS |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10183/126087 |
Resumo: | Normalização de imagens é um processo que visa aumentar a efetividade de um certo método. Ela é usualmente utilizada como pré-processamento, e como tal ela deve ser rápida e efetiva para que não impacte a performance do método principal negativamente. Reconstrução 3D é o processo de recuperação das características tridimensionais, normalmente a partir de múltiplas imagens bidimensionais. Um passo nessário para resolver o problema é encontrar pontos correspondentes nas imagens de entrada a fim de compor uma única imagem tridimensional. Essa tarefa pode ser difícil ou até impossível devido a variações da iluminação nas imagens de entrada. Para facilitar essa tarefa, é desejável que elas sejam capturadas em condições de iluminação semelhantes a fim de evitar sombras e variações em cores devido a diferentes fontes de luz. Neste trabalho, avaliamos algoritmos conhecidos de normalização de cor e iluminação para facilitar a detecção de pontos chave para reconstrução 3D. O objetivo é avaliar como imagens normalizadas por diferentes métodos comportam-se em relação a detecção de regiões. |
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Alves, Lucas José KreutzJung, Claudio RositoHellwich, OlafHänsch, Ronny2015-08-29T02:40:22Z2015http://hdl.handle.net/10183/126087000971876Normalização de imagens é um processo que visa aumentar a efetividade de um certo método. Ela é usualmente utilizada como pré-processamento, e como tal ela deve ser rápida e efetiva para que não impacte a performance do método principal negativamente. Reconstrução 3D é o processo de recuperação das características tridimensionais, normalmente a partir de múltiplas imagens bidimensionais. Um passo nessário para resolver o problema é encontrar pontos correspondentes nas imagens de entrada a fim de compor uma única imagem tridimensional. Essa tarefa pode ser difícil ou até impossível devido a variações da iluminação nas imagens de entrada. Para facilitar essa tarefa, é desejável que elas sejam capturadas em condições de iluminação semelhantes a fim de evitar sombras e variações em cores devido a diferentes fontes de luz. Neste trabalho, avaliamos algoritmos conhecidos de normalização de cor e iluminação para facilitar a detecção de pontos chave para reconstrução 3D. O objetivo é avaliar como imagens normalizadas por diferentes métodos comportam-se em relação a detecção de regiões.application/pdfengComputação gráficaProcessamento de imagensOn illumination and color normalization of digital imagesA iluminação e a cor na normalização das imagens digitais info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisUniversidade Federal do Rio Grande do SulInstituto de InformáticaPorto Alegre, BR-RS2015Ciência da Computação: Ênfase em Ciência da Computação: Bachareladograduaçãoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSORIGINAL000971876.pdf000971876.pdfTexto completo (inglês)application/pdf44824417http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/126087/1/000971876.pdf88579a922b6562db927c9cc81d4dcbdfMD51TEXT000971876.pdf.txt000971876.pdf.txtExtracted Texttext/plain80358http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/126087/2/000971876.pdf.txtd8793e40887d2f36810002acdea7d482MD52THUMBNAIL000971876.pdf.jpg000971876.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1169http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/126087/3/000971876.pdf.jpgb35666facb0fb169a91195f85cc3142bMD5310183/1260872021-05-26 04:43:44.346914oai:www.lume.ufrgs.br:10183/126087Repositório de PublicaçõesPUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestopendoar:2021-05-26T07:43:44Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false |
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Normalização de imagens é um processo que visa aumentar a efetividade de um certo método. Ela é usualmente utilizada como pré-processamento, e como tal ela deve ser rápida e efetiva para que não impacte a performance do método principal negativamente. Reconstrução 3D é o processo de recuperação das características tridimensionais, normalmente a partir de múltiplas imagens bidimensionais. Um passo nessário para resolver o problema é encontrar pontos correspondentes nas imagens de entrada a fim de compor uma única imagem tridimensional. Essa tarefa pode ser difícil ou até impossível devido a variações da iluminação nas imagens de entrada. Para facilitar essa tarefa, é desejável que elas sejam capturadas em condições de iluminação semelhantes a fim de evitar sombras e variações em cores devido a diferentes fontes de luz. Neste trabalho, avaliamos algoritmos conhecidos de normalização de cor e iluminação para facilitar a detecção de pontos chave para reconstrução 3D. O objetivo é avaliar como imagens normalizadas por diferentes métodos comportam-se em relação a detecção de regiões. |
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