Aplicação de modelos de crédito utilizando pacotes do R

• Autor(a) principal: Radin, Tiago Luigi Guadagnin
• Data de Publicação: 2023
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/262076
• topic: Risco de crédito; Software; Software R; Credit risk; Credit risk scoring model

O mercado de crédito no Brasil vem crescendo constantemente ao longo dos últimos anos, dessa maneira, é essencial saber quais clientes irão pagar seus créditos, para mitigar gastos com inadimplentes e assim poder oferecer melhores ofertas de crédito aos bons pagadores. Atualmente são utilizados modelos de pontuação de crédito para auxiliar nessa decisão e com o avanço da tecnologia os softwares de programação ganharam espaço importante para a construção dos modelos. O software R é hoje um dos principais programas utilizados para realizar análises de credit scoring e nele constantemente são adicionados códigos para auxiliar nessa tarefa. Assim, o presente trabalho tem como objetivo apresentar alguns dos pacotes disponíveis no R e suas funções e quais seriam indicados para percorrer todas as etapas de construção de um modelo de crédito. Inicialmente é realizada uma revisão da literatura, mostrando a importância do software R para os modelos de pontuação de risco de crédito. Na sequência é apresentado um exemplo prático de modelo, passando por todas as etapas de construção do mesmo: (i) Delimitação da População; (ii) Seleção da Amostra; (iii) Análise Preliminar; (iv) Construção do Modelo; (v) Escolha do Modelo; (vi) Passos para Implantação. Por fim, são expostas todas as funções e pacotes utilizados para a realização do exemplo prático. Conclui-se que existem diversas peculiaridades para implementar um modelo de pontuação de risco de crédito e que, além de programar, é necessário conhecer a empresa e o mercado que se está querendo modelar, a fim de encontrar os melhores resultados.