Imputação de dados utilizando o algoritmo EM e regressão linear no SPSS

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Britto, Usiara
Data de Publicação: 2005
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/128183
Resumo: Neste trabalho é exposta a importância da imputação de dados. Para tanto, dois métodos de imputação foram estudados: Algoritmo EM e Método de Regressão Linear. Os métodos foram aplicados através de rotinas já implantadas no SPSS, no módulo "Missing Va/ue Analysis". Como exemplo prático foram usados os dados da América Latina retirados do banco de dado "World95" contido no SPSS. Ainda, nesta monografia foi feita a imputação de dados através do método de Regressão Linear, feita pela rotina específica de regressão linear ao qual foi chamada de imputação por "regressão manual". Ao final do trabalho é apresentada uma comparação dos métodos, especificando suas semelhanças e diferenças nos resultados obtidos após a imputação.
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