Uma ferramenta de mineração de dados educacionais para o Moodle

• Autor(a) principal: Feil, Bruno Corrêa
• Data de Publicação: 2021
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/243211
• topic: Ciência da computação; Mineração de dados; Aprendizado de máquina; Ensino e aprendizagem; Computer Science; Data Mining; Machine Learning; Moodle; Virtual Teaching; Learning Environment

O ensino a distância vem se tornando cada vez mais uma realidade. Com a sua chegada, surgem novos desafios, mas surgem também, muitas oportunidades através de ferramen tas, antes não disponíveis, que podem ser úteis ao professor. Esta modalidade de ensino é realizada através de um ambiente virtual de ensino e aprendizagem (AVEA). Neste am biente, cada ação do aluno/professor gera um log, uma informação. Estes logs podem ser analisados através de Mineração de Dados (MD) e novas informações, antes desconheci das, podem surgir. Este trabalho de conclusão de curso foi desenvolvido com o intuito de criar uma ferramenta que auxilie o professor a obter informações a respeito dos seus alu nos e seus ânimos em disciplinas ministradas via AVEA Moodle. Para isso, a ferramenta aqui proposta faz uso de ferramentas de MD como análises de correlação e de Machine Learning (aprendizado de máquina) para agrupamento e classificação de dados e dispo nibiliza as informações geradas através de visões intuitivas e de fácil entendimento para uso do professor.