Improving small watersheds socioeconomic indicators with nighttime light satellite data to support water management decisions

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Belladona, Rossano
Data de Publicação: 2023
Outros Autores: Vargas, Tiago de, Dalcin, Ana Paula, Stefanon, Augusto Pedro, Marques, Guilherme Fernandes
Tipo de documento: Artigo
Idioma: eng
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/262797
Resumo: Há falta de dados socioeconômicos para pequenas bacias hidrográficas. Esses dados são fundamentais para a tomada de decisões na gestão dos recursos hídricos, principalmente na determinação do seu valor econômico. Para contribuir em preencher essa lacuna, este estudo apresenta um método para estimar esse tipo de informação para pequenas bacias hidrográficas (de 5 a 100 km²), aplicando imagens noturnas de satélite e dados socioeconômicos disponíveis de regiões maiores. Três indicadores socioeconômicos foram selecionados para testar o método: Produto Interno Bruto (PIB), população e emprego. A relação entre esses três indicadores e a radiância quantificada nas imagens noturnas foi obtida por meio de análise de regressão simples aplicada nos 497 municípios do Estado do Rio Grande do Sul (RS). As equações do ajuste polinomial apresentaram o melhor Coeficiente de Determinação, sendo posteriormente submetidas à validação com dados de 50 municípios localizados no Estado de Santa Catarina. A validação mostrou um desempenho de estimação muito bom. As equações validadas foram usadas para estimar esses indicadores socioeconômicos para pequenas bacias hidrográficas localizadas no município de Caxias do Sul, RS, em três anos distintos: 2011, 2014 e 2018. Os resultados indicam que esta nova aplicação de imagens noturnas de satélite para estimar dados socioeconômicos pode ser uma ferramenta útil para a gestão do uso do solo e dos recursos hídricos de pequenas bacias hidrográficas.
id UFRGS-2_717dac3871077536461fefddde386da3
oai_identifier_str oai:www.lume.ufrgs.br:10183/262797
network_acronym_str UFRGS-2
network_name_str Repositório Institucional da UFRGS
repository_id_str
spelling Belladona, RossanoVargas, Tiago deDalcin, Ana PaulaStefanon, Augusto PedroMarques, Guilherme Fernandes2023-07-29T03:34:37Z20231984-2295http://hdl.handle.net/10183/262797001171241Há falta de dados socioeconômicos para pequenas bacias hidrográficas. Esses dados são fundamentais para a tomada de decisões na gestão dos recursos hídricos, principalmente na determinação do seu valor econômico. Para contribuir em preencher essa lacuna, este estudo apresenta um método para estimar esse tipo de informação para pequenas bacias hidrográficas (de 5 a 100 km²), aplicando imagens noturnas de satélite e dados socioeconômicos disponíveis de regiões maiores. Três indicadores socioeconômicos foram selecionados para testar o método: Produto Interno Bruto (PIB), população e emprego. A relação entre esses três indicadores e a radiância quantificada nas imagens noturnas foi obtida por meio de análise de regressão simples aplicada nos 497 municípios do Estado do Rio Grande do Sul (RS). As equações do ajuste polinomial apresentaram o melhor Coeficiente de Determinação, sendo posteriormente submetidas à validação com dados de 50 municípios localizados no Estado de Santa Catarina. A validação mostrou um desempenho de estimação muito bom. As equações validadas foram usadas para estimar esses indicadores socioeconômicos para pequenas bacias hidrográficas localizadas no município de Caxias do Sul, RS, em três anos distintos: 2011, 2014 e 2018. Os resultados indicam que esta nova aplicação de imagens noturnas de satélite para estimar dados socioeconômicos pode ser uma ferramenta útil para a gestão do uso do solo e dos recursos hídricos de pequenas bacias hidrográficas.Small watersheds lack socioeconomic data. These data are essential in land use decision-making and in water resources management, especially when determining its economic value. In order to contribute to filling this notable gap, this study presents an approach to estimate this type of information for small watersheds (from 5 to 100 km²), applying nighttime light (NTL) satellite images and available socioeconomic records from larger locale. Three socioeconomic indicators were chosen to test the method: Gross Domestic Product, population and jobs. The relationship between these three socioeconomic indicators and the radiance quantified from the NTL images was acquired through simple regression analysis applied at the 497 municipalities of the State of Rio Grande do Sul (RS), southern Brazil. The polynomial fit equations presented the best Coefficient of Determination, being further submitted to validation by using data from 50 municipalities of the neighboring State of Santa Catarina. The validation showed a very good estimation performance. The validated equations were used to estimate these socioeconomic indicators for small watersheds located in the municipality of Caxias do Sul, RS, in three different years: 2011, 2014 and 2018. Findings indicate that this novel application of NTL for estimating socioeconomic data can be a helpful tool towards land use and water resources management of small watersheds.application/pdfengRevista Brasileira de Geografia Física. Recife. Vol. 16, n. 3 (jun. 2023), p. 1436-1449Gestão de recursos hídricosPequena baciaIndicadores socioeconômicosEstimativaSensoriamento remotoGDPPopulationJobNighttime lightWater resources managementImproving small watersheds socioeconomic indicators with nighttime light satellite data to support water management decisionsEstimando indicadores socioeconômicos de pequenas bacias hidrográficas através de imagens noturnas de satélite no apoio à gestão dos recursos hídricos info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/otherinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSTEXT001171241.pdf.txt001171241.pdf.txtExtracted Texttext/plain51308http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/262797/2/001171241.pdf.txtbbc264a5b96cfd72d6dd0f5e62e9a5e3MD52ORIGINAL001171241.pdfTexto completoapplication/pdf984019http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/262797/1/001171241.pdf56ee8db5fed80d5765d46af02e5225b1MD5110183/2627972023-07-30 03:45:56.342088oai:www.lume.ufrgs.br:10183/262797Repositório de PublicaçõesPUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestopendoar:2023-07-30T06:45:56Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Improving small watersheds socioeconomic indicators with nighttime light satellite data to support water management decisions
dc.title.alternative.pt.fl_str_mv Estimando indicadores socioeconômicos de pequenas bacias hidrográficas através de imagens noturnas de satélite no apoio à gestão dos recursos hídricos
title Improving small watersheds socioeconomic indicators with nighttime light satellite data to support water management decisions
spellingShingle Improving small watersheds socioeconomic indicators with nighttime light satellite data to support water management decisions
Belladona, Rossano
Gestão de recursos hídricos
Pequena bacia
Indicadores socioeconômicos
Estimativa
Sensoriamento remoto
GDP
Population
Job
Nighttime light
Water resources management
title_short Improving small watersheds socioeconomic indicators with nighttime light satellite data to support water management decisions
title_full Improving small watersheds socioeconomic indicators with nighttime light satellite data to support water management decisions
title_fullStr Improving small watersheds socioeconomic indicators with nighttime light satellite data to support water management decisions
title_full_unstemmed Improving small watersheds socioeconomic indicators with nighttime light satellite data to support water management decisions
title_sort Improving small watersheds socioeconomic indicators with nighttime light satellite data to support water management decisions
author Belladona, Rossano
author_facet Belladona, Rossano
Vargas, Tiago de
Dalcin, Ana Paula
Stefanon, Augusto Pedro
Marques, Guilherme Fernandes
author_role author
author2 Vargas, Tiago de
Dalcin, Ana Paula
Stefanon, Augusto Pedro
Marques, Guilherme Fernandes
author2_role author
author
author
author
dc.contributor.author.fl_str_mv Belladona, Rossano
Vargas, Tiago de
Dalcin, Ana Paula
Stefanon, Augusto Pedro
Marques, Guilherme Fernandes
dc.subject.por.fl_str_mv Gestão de recursos hídricos
Pequena bacia
Indicadores socioeconômicos
Estimativa
Sensoriamento remoto
topic Gestão de recursos hídricos
Pequena bacia
Indicadores socioeconômicos
Estimativa
Sensoriamento remoto
GDP
Population
Job
Nighttime light
Water resources management
dc.subject.eng.fl_str_mv GDP
Population
Job
Nighttime light
Water resources management
description Há falta de dados socioeconômicos para pequenas bacias hidrográficas. Esses dados são fundamentais para a tomada de decisões na gestão dos recursos hídricos, principalmente na determinação do seu valor econômico. Para contribuir em preencher essa lacuna, este estudo apresenta um método para estimar esse tipo de informação para pequenas bacias hidrográficas (de 5 a 100 km²), aplicando imagens noturnas de satélite e dados socioeconômicos disponíveis de regiões maiores. Três indicadores socioeconômicos foram selecionados para testar o método: Produto Interno Bruto (PIB), população e emprego. A relação entre esses três indicadores e a radiância quantificada nas imagens noturnas foi obtida por meio de análise de regressão simples aplicada nos 497 municípios do Estado do Rio Grande do Sul (RS). As equações do ajuste polinomial apresentaram o melhor Coeficiente de Determinação, sendo posteriormente submetidas à validação com dados de 50 municípios localizados no Estado de Santa Catarina. A validação mostrou um desempenho de estimação muito bom. As equações validadas foram usadas para estimar esses indicadores socioeconômicos para pequenas bacias hidrográficas localizadas no município de Caxias do Sul, RS, em três anos distintos: 2011, 2014 e 2018. Os resultados indicam que esta nova aplicação de imagens noturnas de satélite para estimar dados socioeconômicos pode ser uma ferramenta útil para a gestão do uso do solo e dos recursos hídricos de pequenas bacias hidrográficas.
publishDate 2023
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2023-07-29T03:34:37Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2023
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/other
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10183/262797
dc.identifier.issn.pt_BR.fl_str_mv 1984-2295
dc.identifier.nrb.pt_BR.fl_str_mv 001171241
identifier_str_mv 1984-2295
001171241
url http://hdl.handle.net/10183/262797
dc.language.iso.fl_str_mv eng
language eng
dc.relation.ispartof.pt_BR.fl_str_mv Revista Brasileira de Geografia Física. Recife. Vol. 16, n. 3 (jun. 2023), p. 1436-1449
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFRGS
instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron:UFRGS
instname_str Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron_str UFRGS
institution UFRGS
reponame_str Repositório Institucional da UFRGS
collection Repositório Institucional da UFRGS
bitstream.url.fl_str_mv http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/262797/2/001171241.pdf.txt
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/262797/1/001171241.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv bbc264a5b96cfd72d6dd0f5e62e9a5e3
56ee8db5fed80d5765d46af02e5225b1
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1801225092885118976

Registros relacionados