Caracterização dos sinais mioelétricos dos movimentos do segmento mão braço através de redes neurais artificiais e algoritmos genéticos

• Autor(a) principal: Schons, Lucas
• Data de Publicação: 2014
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/183439
• topic: Redes neurais; Informática médica; Myoelectric signal; Neural network; Genetic algorithm

O projeto tem como objetivo caracterizar sinais mioelétricos provenientes do segmento mão braço através de redes neurais e algoritmos genéticos. Os sinais mioelétricos usados no projeto são provenientes de uma base de dados. Nesses sinais são aplicadas etapas de preprocessamento e extração de características. Uma vez de posse das características do sinal mioelétrico, o algoritmo genético é usado para gerar um conjunto de parâmetros de entrada para a rede neural, esses parâmetros incluem a formatação dos dados de entrada, assim como a estrutura da rede neural usada. As redes neurais são usadas para classificar os sinais mioelétricos de acordo com o movimento que foi realizado. O algoritmo genético então avalia o resultado da rede neural e evolui seus parâmetros de entrada, afim de encontrar a configuração com o melhor desempenho. A média do melhor resultado dos voluntários foi de 77.7%. Entre todos os resultados, a maior taxa de acerto foi de 93.8%. O resultado é satisfatório, pois apresenta uma taxa de acerto regular quando comparado com outros trabalhos desse mesmo segmento.