Otimização de treliças planas baseada em confiabilidade

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Antunes, Diego Severo
Data de Publicação: 2014
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/101172
Resumo: Este trabalho tem como objetivo desenvolver uma metodologia de otimização paramétrica para minimizar a massa total de material empregado na construção de estruturas metálicas planas de sustentação. As restrições impostas ao problema são baseadas em confiabilidade estrutural, onde é utilizado o Método de Elementos Finitos com formulação de elemento de barra para realização do cálculo estrutural. São analisadas treliças planas com uma forma determinada, nas quais a otimização visa minimizar a massa total através da redução do número de barras intermediárias, da redução da altura da estrutura e da redução da área das seções transversais de cada barra. Dessa forma, é utilizado o Método de Monte Carlo para o cálculo da Confiabilidade estrutural e a Otimização é realizada a partir da utilização do Método dos Algoritmos Genéticos. A plataforma de programação utilizada para construção dos algoritmos é o programa Scilab. A validação dos resultados estruturais desse algoritmo é baseada em simulação numérica com o programa comercial ANSYS®. As propriedades geométricas e de material das barras são determinadas a partir de bibliotecas específicas, desenvolvidas para os objetivos desse trabalho. Como resultado, é encontrado um tipo de estrutura com mínima massa que favoreça a facilidade de fabricação, a partir da utilização de perfis comerciais, sem comprometer seu desempenho.
id UFRGS-2_8c14076e717c0c9769b6ac22cb9bd1dc
oai_identifier_str oai:www.lume.ufrgs.br:10183/101172
network_acronym_str UFRGS-2
network_name_str Repositório Institucional da UFRGS
repository_id_str
spelling Antunes, Diego SeveroFonseca, Jun Sergio Ono2014-08-15T02:09:21Z2014http://hdl.handle.net/10183/101172000930160Este trabalho tem como objetivo desenvolver uma metodologia de otimização paramétrica para minimizar a massa total de material empregado na construção de estruturas metálicas planas de sustentação. As restrições impostas ao problema são baseadas em confiabilidade estrutural, onde é utilizado o Método de Elementos Finitos com formulação de elemento de barra para realização do cálculo estrutural. São analisadas treliças planas com uma forma determinada, nas quais a otimização visa minimizar a massa total através da redução do número de barras intermediárias, da redução da altura da estrutura e da redução da área das seções transversais de cada barra. Dessa forma, é utilizado o Método de Monte Carlo para o cálculo da Confiabilidade estrutural e a Otimização é realizada a partir da utilização do Método dos Algoritmos Genéticos. A plataforma de programação utilizada para construção dos algoritmos é o programa Scilab. A validação dos resultados estruturais desse algoritmo é baseada em simulação numérica com o programa comercial ANSYS®. As propriedades geométricas e de material das barras são determinadas a partir de bibliotecas específicas, desenvolvidas para os objetivos desse trabalho. Como resultado, é encontrado um tipo de estrutura com mínima massa que favoreça a facilidade de fabricação, a partir da utilização de perfis comerciais, sem comprometer seu desempenho.This study aims to develop a parametric optimization methodology to minimize the mass of a planar steel structure. The constraints imposed to the problem are based on structural reliability. The Finite Element Method is used to perform the structural analysis with bar formulation. Plane trusses with a predetermined layout are considered, and the optimization can change the height and the cross section of each bar. Thereby, it is used the Monte Carlo Method to the Structural Reliability Analysis and the optimization is performed using the Genetics Algorithms Method. The programming platform used to algorithms construction is the program Scilab. The validation of the structural results of this algorithm is based on numeric simulation performed with the commercial program ANSYS®. The geometric properties and material properties of the bars are obtained from specifics libraries, developed for the objectives of this study. As a result, it is found the type of structure with minimum mass, which favors easy manufacturing, using commercial profiles, without compromising its performance.application/pdfporEngenharia mecânicaOptimizationTrussReliabilityGenetics algorithmsOtimização de treliças planas baseada em confiabilidadeOptimization of plane truss based in reliability info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisUniversidade Federal do Rio Grande do SulEscola de EngenhariaPorto Alegre, BR-RS2014Engenharia Mecânicagraduaçãoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSORIGINAL000930160.pdf000930160.pdfTexto completoapplication/pdf783163http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/101172/1/000930160.pdf331d4dcea05e92ce6dd8656e3c91f18dMD51TEXT000930160.pdf.txt000930160.pdf.txtExtracted Texttext/plain57855http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/101172/2/000930160.pdf.txte97c9e18878d8610572157633257bee0MD52THUMBNAIL000930160.pdf.jpg000930160.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1105http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/101172/3/000930160.pdf.jpg06f6bb056b2cb40f70628663798e2582MD5310183/1011722018-10-22 09:16:02.454oai:www.lume.ufrgs.br:10183/101172Repositório de PublicaçõesPUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestopendoar:2018-10-22T12:16:02Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Otimização de treliças planas baseada em confiabilidade
dc.title.alternative.en.fl_str_mv Optimization of plane truss based in reliability
title Otimização de treliças planas baseada em confiabilidade
spellingShingle Otimização de treliças planas baseada em confiabilidade
Antunes, Diego Severo
Engenharia mecânica
Optimization
Truss
Reliability
Genetics algorithms
title_short Otimização de treliças planas baseada em confiabilidade
title_full Otimização de treliças planas baseada em confiabilidade
title_fullStr Otimização de treliças planas baseada em confiabilidade
title_full_unstemmed Otimização de treliças planas baseada em confiabilidade
title_sort Otimização de treliças planas baseada em confiabilidade
author Antunes, Diego Severo
author_facet Antunes, Diego Severo
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Antunes, Diego Severo
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Fonseca, Jun Sergio Ono
contributor_str_mv Fonseca, Jun Sergio Ono
dc.subject.por.fl_str_mv Engenharia mecânica
topic Engenharia mecânica
Optimization
Truss
Reliability
Genetics algorithms
dc.subject.eng.fl_str_mv Optimization
Truss
Reliability
Genetics algorithms
description Este trabalho tem como objetivo desenvolver uma metodologia de otimização paramétrica para minimizar a massa total de material empregado na construção de estruturas metálicas planas de sustentação. As restrições impostas ao problema são baseadas em confiabilidade estrutural, onde é utilizado o Método de Elementos Finitos com formulação de elemento de barra para realização do cálculo estrutural. São analisadas treliças planas com uma forma determinada, nas quais a otimização visa minimizar a massa total através da redução do número de barras intermediárias, da redução da altura da estrutura e da redução da área das seções transversais de cada barra. Dessa forma, é utilizado o Método de Monte Carlo para o cálculo da Confiabilidade estrutural e a Otimização é realizada a partir da utilização do Método dos Algoritmos Genéticos. A plataforma de programação utilizada para construção dos algoritmos é o programa Scilab. A validação dos resultados estruturais desse algoritmo é baseada em simulação numérica com o programa comercial ANSYS®. As propriedades geométricas e de material das barras são determinadas a partir de bibliotecas específicas, desenvolvidas para os objetivos desse trabalho. Como resultado, é encontrado um tipo de estrutura com mínima massa que favoreça a facilidade de fabricação, a partir da utilização de perfis comerciais, sem comprometer seu desempenho.
publishDate 2014
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2014-08-15T02:09:21Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2014
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10183/101172
dc.identifier.nrb.pt_BR.fl_str_mv 000930160
url http://hdl.handle.net/10183/101172
identifier_str_mv 000930160
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFRGS
instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron:UFRGS
instname_str Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron_str UFRGS
institution UFRGS
reponame_str Repositório Institucional da UFRGS
collection Repositório Institucional da UFRGS
bitstream.url.fl_str_mv http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/101172/1/000930160.pdf
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/101172/2/000930160.pdf.txt
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/101172/3/000930160.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv 331d4dcea05e92ce6dd8656e3c91f18d
e97c9e18878d8610572157633257bee0
06f6bb056b2cb40f70628663798e2582
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1801224469238251520