Um sistema multiagente para identificar falhas na conversação no bate-papo da CV-Muzar

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: De Marchi, Ana Carolina Bertoletti
Data de Publicação: 2009
Outros Autores: Rabello, Roberto dos Santos, Alban, Afonso, Bordignon, Juliano Maurício, Passerino, Liliana Maria
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/29336
Resumo: Este artigo apresenta o Sistema Multiagente (SMA) proposto para monitorar a conversação no bate-papo da Comunidade Virtual do Muzar (CVMuzar). Para tanto, são analisados os marcadores conversacionais e sua aplicação em ambientes de conversação síncrona, com vistas a propor mecanismos de compensação para os déficits de comunicação identificados. O SMA proposto conta com cinco agentes cooperativos que monitoram as conversas em tempo real e interferem na interface de conversação para aconselhar e, se necessário, advertir o participante.
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