Padrões nutricionais para lavouras arrozeiras irrigadas por inundação pelos métodos da CDN e chance matemática

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Wadt, Paulo Guilherme Salvador
Data de Publicação: 2013
Outros Autores: Anghinoni, Ibanor, Guindani, Raquel Hermann Pötter, Lima, André Suêldo Tavares de, Puga, Aline Peregrina, Silva, Gilson Silvério da, Prado, Renato de Mello
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/119141
Resumo: Para o arroz irrigado, poucos trabalhos utilizam métodos de diagnose foliar desenvolvidos para as condições locais de clima, solo ou cultivares. O objetivo deste trabalho foi avaliar os métodos da Diagnose da Composição Nutricional e da Chance Matemática na definição dos padrões nutricionais de lavouras arrozeiras do Estado do Rio Grande do Sul. Resultados de produtividade de grãos e teores foliares de N, P, K, Ca, Mg, S, B, Cu, Fe, Mn, Zn e Mo de 356 lavouras arrozeiras cultivadas sob sistema de irrigação por inundação foram utilizados para a determinação das faixas de suficiência calculadas pelo método da Chance Matemática. As faixas de suficiência foram comparadas com valores críticos propostos pela literatura e com o intervalo de confiança do teor médio dos nutrientes em lavouras consideradas nutricionalmente equilibradas, identificadas pelo método Diagnose da Composição Nutricional. Observou-se pouca concordância entre os valores das faixas de suficiência indicados pelos métodos da Chance Matemática e da Diagnose da Composição Nutricional e os respectivos valores indicados na literatura. A faixa de teores foliares adequados, consistentes com maior produtividade média das lavouras arrozeiras, foi indicada ser de 23 a 28 g kg-1 para N; 11 a 14 g kg-1 para K; 1,4 a 2,0 g kg-1 para S; 6 a 12 mg kg-1 para B; e 70 a 200 mg kg-1 para Fe. Para os teores foliares de P, Ca, Mg, B, Cu, Mn e Zn e Mo nenhuma das faixas adequadas testadas indicou capacidade para distinguir as lavouras arrozeiras quanto à produtividade média.
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spelling Wadt, Paulo Guilherme SalvadorAnghinoni, IbanorGuindani, Raquel Hermann PötterLima, André Suêldo Tavares dePuga, Aline PeregrinaSilva, Gilson Silvério daPrado, Renato de Mello2015-07-15T02:07:55Z20130100-0683http://hdl.handle.net/10183/119141000953295Para o arroz irrigado, poucos trabalhos utilizam métodos de diagnose foliar desenvolvidos para as condições locais de clima, solo ou cultivares. O objetivo deste trabalho foi avaliar os métodos da Diagnose da Composição Nutricional e da Chance Matemática na definição dos padrões nutricionais de lavouras arrozeiras do Estado do Rio Grande do Sul. Resultados de produtividade de grãos e teores foliares de N, P, K, Ca, Mg, S, B, Cu, Fe, Mn, Zn e Mo de 356 lavouras arrozeiras cultivadas sob sistema de irrigação por inundação foram utilizados para a determinação das faixas de suficiência calculadas pelo método da Chance Matemática. As faixas de suficiência foram comparadas com valores críticos propostos pela literatura e com o intervalo de confiança do teor médio dos nutrientes em lavouras consideradas nutricionalmente equilibradas, identificadas pelo método Diagnose da Composição Nutricional. Observou-se pouca concordância entre os valores das faixas de suficiência indicados pelos métodos da Chance Matemática e da Diagnose da Composição Nutricional e os respectivos valores indicados na literatura. A faixa de teores foliares adequados, consistentes com maior produtividade média das lavouras arrozeiras, foi indicada ser de 23 a 28 g kg-1 para N; 11 a 14 g kg-1 para K; 1,4 a 2,0 g kg-1 para S; 6 a 12 mg kg-1 para B; e 70 a 200 mg kg-1 para Fe. Para os teores foliares de P, Ca, Mg, B, Cu, Mn e Zn e Mo nenhuma das faixas adequadas testadas indicou capacidade para distinguir as lavouras arrozeiras quanto à produtividade média.For rice, few studies use foliar analysis methods developed for local conditions of climate, soil or cultivars. The purpose of this study was to evaluate the methods of Compositional Nutrient Diagnosis and of Mathematical Chance to define nutritional standards for rice fields in Rio Grande do Sul state, Brazil. Data of 356 irrigated rice fields for grain yield and foliar contents (N, P, K, Ca, Mg, S, B, Cu, Fe, Mn, Zn, and Mo) were used to calculate the sufficiency ranges by the Mathematical Chance method. The sufficiency ranges were compared with critical values proposed in the literature and with the confidence interval of the average nutrient contents of nutritionally balanced crops identified by the Compositional Nutrient Diagnosis method. There was little agreement between the sufficiency ranges indicated by the methods of Mathematical Chance and Compositional Nutrient Diagnosis and the respective values in the literature. The appropriate range of foliar contents, consistent with highest average yield of rice fields, was 23-28 g kg-1 for N; 11-14 g kg-1 for K; 1.4-2.0 g kg-1 for S; 6-12 mg kg-1 for B; and 70- 200 mg kg-1 for Fe. For the contents of P, Ca, Mg, B, Cu, Mn, Zn, and Mo none of the tested ranges allowed to discriminate rice yield.application/pdfporRevista brasileira de ciencia do solo. Viçosa. Vol. 37, n. 1 (jan./fev. 2013), p. 145-156Arroz irrigadoNutricao vegetalProdutividadeIrrigaçãoOriza sativa L.Critical levelSufficiency rangeFoliar diagnosisDRISPadrões nutricionais para lavouras arrozeiras irrigadas por inundação pelos métodos da CDN e chance matemáticaNutrition standards for flooded rice by the methods compositional nutrient diagnosis and mathematical chance info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/otherinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSORIGINAL000953295.pdf000953295.pdfTexto completoapplication/pdf81387http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/119141/1/000953295.pdfe440babba1c3915ae077c3e2ed9a98d6MD51TEXT000953295.pdf.txt000953295.pdf.txtExtracted Texttext/plain49375http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/119141/2/000953295.pdf.txtc7a924b05a67a1272de85c15528d655eMD52THUMBNAIL000953295.pdf.jpg000953295.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1827http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/119141/3/000953295.pdf.jpg11c83f9733be77dbf1da770128f4c7f7MD5310183/1191412018-10-22 09:25:27.344oai:www.lume.ufrgs.br:10183/119141Repositório de PublicaçõesPUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestopendoar:2018-10-22T12:25:27Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false
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