Identificação de condições clínicas em testes de fluência verbal

• Autor(a) principal: Paula, Felipe Soares Fagundes
• Data de Publicação: 2018
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/175104
• topic: Processamento : Linguagem natural; Natural language processing; Machine learning; Computational psycholinguistics

Abordagens computacionais têm sido cada vez mais presentes na análise de resultados de tarefas neuropsicológicas, pois podem ser menos custosos e podem identificar dinâmicas que são dificilmente detectadas por humanos. Um tipo de tarefa apropriada para esse tipo de análise é o teste de fluência verbal. Nessa tarefa, é pedido que uma pessoa fale uma sequência de palavras em um tempo limitado. É hipotetizado que a identificação de subsequências de palavras relacionadas, chamadas de cadeias semânticas, pode ajudar no diagnóstico de doenças. Nesse trabalho, investigamos abordagens computacionais para a detecção de cadeias semânticas em tarefas de fluência verbal, como a identificação de cadeias através de aprendizado de máquina e como a detecção através da média de similaridades entre palavras. Adicionalmente, avaliamos a performance dessas cadeias na identificação de doenças neuropsicológicas. A detecção de cadeias semânticas é validada através de um experimento no qual perguntamos para julgadores se existe uma quebra semântica em uma sequência de palavras. Também propomos descritores baseados nessas cadeias e os avaliamos contra o estado da arte na identificação de doença de Alzheimer e Comprometimento Cognitivo Leve. O melhor detector de cadeias semânticas proposto obtém uma medida-f de 0:81 no conjunto de dados obtido dos anotadores. Quando combinamos os descritores baseados em cadeias e os descritores estado da arte, não houve um aumento significativo de performance. Além disso, esses descritores não superam o baseline baseado no número de palavras faladas. Esse fato reforça a necessidade de que precisamos entender melhor as técnicas de detecção de cadeias semânticas em tarefas de fluência verbal e as suas relações com diversas condições neuropsicológicas.