Utilização da diferença de médias padronizadas como medida de efeito

• Autor(a) principal: Bumaguin, Daniela Benzano
• Data de Publicação: 2016
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/200234
• topic: Meta análise; Medias estatistica; Effect size; Raw mean differences; Cohen´s d

Há mais de meio século que pesquisadores da área da saúde são estimulados a apresentar medidas de tamanho de efeito nas suas pesquisas. O tamanho de efeito é entendido como a medida ou força em que os fenômenos acontecem nas populações. Uma das comparações feitas frequentemente nos estudos é a comparação de duas médias, e esta pode ser realizada através da diferença bruta de médias ou da diferença padronizada de médias. Em 1962, com o objetivo de calcular o poder dos estudos publicados em 1960 no Journal of Abnormal and Social Psychology, Cohen constatou que os pesquisadores tinham grandes dificuldades para definir uma diferença clinicamente relevante para as suas variáveis, ou seja, muitos dificilmente conheciam o significado de uma diferença bruta de médias. E neste contexto o autor definiu o d de Cohen, a diferença bruta de médias dividida pela média ponderada dos desvios padrão nos dois grupos. Ele apresentou esta medida como uma medida interessante: já que não teria unidades da medida original, poderia ser utilizada para definir, através de pontos de corte arbitrários, o que seria um tamanho de efeito pequeno, moderado ou grande. Surgiu, então, no intuito de facilitar a discussão sobre o poder (que resultou na sua revisão, extremadamente baixo). O objetivo deste trabalho é discutir o uso do d de Cohen como medida de efeito e fazer o contraponto entre esta medida e a diferença bruta de médias. Na criação de diferentes cenários, é possível observar que diferenças brutas crescentes podem gerar valores de d de Cohen iguais. Assim,um d de Cohen classificado como efeito grande pode ser oriundo de diferenças brutas entre as médias pequenas. São vários os autores que convergem na idéia de que a diferença bruta de médias é uma medida que deve aparecer nas pesquisas, já que é calculada na unidade original da variável estudada, não depende da variabilidade dos dados e é simples de ser calculada. O uso do d de Cohen deve ser no contexto de comparação de desfechos medidos em diferentes escalas, e sempre é necessário contextualizar colocando a diferença bruta de médias na sua medida original. Valores de d de Cohen pequenos podem significar resultados clinicamente relevantes e por isso é importante a apresentação da medida bruta. Velar o desconhecimento das variáveis estudadas sob uma unidade de desvio padrão parece não ser uma boa estratégia quando o assunto é medida de efeito. Nem parece ter sido a intenção de Cohen que a diferença bruta de médias fosse substituída pelo d. Este artigo sugere a existência de um mal-entendido entre o pontuado por Cohen e o utilizado na literatura atual. A conclusão é que a diferença bruta de médias, acompanhada do intervalo de confiança para medir a incerteza devida à amostragem é a melhor abordagem quando o objetivo é apresentar uma medida de efeito. O d de Cohen vem complementar permitindo que o efeito observado no estudo possa ser comparado entre diferentes desfechos ou entre o mesmo desfecho medido em diferentes escalas.