Aplicação de modelagem no processo de fabricação de rações para parametrização de peletizadora industrial

• Autor(a) principal: Schroeder, Bruna
• Data de Publicação: 2018
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/200534
• topic: Frango de corte; Suíno; Ração; Peletização; Broilers; Swine; Pellet quality; Pellets; Industrial Income

A peletização pode ser definida como a aglomeração de partículas pequenas em partículas maiores por meio de um processo mecânico em combinação com a umidade, calor e pressão. A qualidade do pelete e o rendimento industrial são fatores limitantes em uma fábrica de ração. Neste contexto, um estudo foi desenvolvido para parametrizar um equipamento industrial de peletização de rações para frangos de corte e suínos utilizando modelos de regressão múltipla. Dados de produção, composição bromatológica dos ingredientes e fórmulas das dietas foram coletados em uma indústria de produção de ração para frangos de corte e suínos. Na planilha eletrônica, cada coluna representou uma variável descritiva do processo de fabricação (rendimento, amperagem, pressão no condicionador e temperaturas do ambiente, do condicionador e do resfriador), características da ração (inclusão dos ingredientes na fórmula da ração e composição bromatológica dos principais ingredientes) e dados de qualidade (percentual de finos e índice de durabilidade dos peletes). Cada linha da planilha representou uma observação, ou o equivalente a um lote. Três análises sequenciais foram realizadas no programa Minitab 17 (Minitab Inc., StateCollege, PA). A primeira etapa de análise foi realizada para controlar a qualidade da base e observar a coerência lógica dos dados. Análises gráficas e estatísticas descritivas (média, erro padrão e quartis) das variáveis foram utilizadas nesta etapa. Valores que excediam ao comportamento adequado dentro dos parâmetros convencionais de fabricação foram removidos da base de dados. Em seguida, análises de correlação foram utilizadas para identificar a relação matemática entre as variáveis. Por último, análises de regressão obtidas com procedimento step-wise foram utilizadas para gerar os modelos de predição. Os resultados obtidos foram utilizados para compor um modelo que estima os efeitos de características da dieta e da composição bromatológica sobre as variáveis de interesse da indústria utilizando a regressão múltipla. A base de dados continha 1837 observações após a aplicação dos filtros. Os fatores que mais contribuíram na explicação da variância do índice de durabilidade do pelete foram a amperagem do equipamento (fator que respondeu por 20% da variância total), a inclusão do óleo de soja na dieta (5%), além das temperaturas do condicionador (5%) e do resfriador (3%). Para a proporção de finos, os fatores que mais contribuíram foram a amperagem (29%), a temperatura do resfriador (3%), a inclusão de óleo de soja (3%) e matéria mineral da farinha de vísceras (3%). Para rendimento, os fatores que mais contribuíram foram temperatura do resfriador (4%) e inclusão de bicarbonato de sódio e de farinha de penas (ambos com 3%). Os modelos apresentados nesse trabalho são úteis nos setores de garantia de qualidade das fábricas de ração, permitindo a melhor definição de parâmetros para monitoramento e também podem ser úteis como facilitadores nas tomadas de decisão.