Modelagem empírica da qualidade dos péletes de rações para frangos de corte e suínos

• Autor(a) principal: Schroeder, Bruna
• Data de Publicação: 2019
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/196114
• topic: Nutricao animal; Frango de corte; Suíno; Pellet; Cálculo de ração; Calibration; Validation; Mathematical models; Industrial yield; Index of durability of the pellet

O sucesso da peletização das dietas de frangos de corte e suínos pode ser avaliado pelo rendimento industrial e pela efetividade com que o processo é realizado. Este estudo foi desenvolvido para modelar a qualidade dos péletes e identificar fatores influentes em um processo industrial de peletização de rações para frangos de corte e suínos. Foram utilizadas duas bases de dados independentes para o processo de calibração e validação dos modelos. Cada coluna da planilha eletrônica representou uma variável descritiva do processo de fabricação (rendimento, amperagem, pressão no condicionador e temperaturas do ambiente, do condicionador e do resfriador), características da ração (inclusão dos ingredientes na fórmula da ração e composição bromatológica dos principais ingredientes) e qualidade dos péletes (percentual de finos e índice de durabilidade do pélete - PDI). Cada linha da planilha representou uma observação, ou o equivalente a um lote de ração produzida. Os dados foram submetidos a análise gráfica, estatística descritiva e análise de regressão pelo procedimento step-wise. Três modelos foram desenvolvidos para cada variável (rendimento, percentual de finos e PDI), sendo: Modelo I, características do processo de fabricação e inclusão dos ingredientes na fórmula; Modelo II, características do processo de fabricação e composição bromatológica ponderada;e modelo III, características do processo de fabricação, inclusão dos ingredientes na fórmula e composição bromatológica ponderada. A acurácia dos modelos (validação) foi avaliada por meio do quadrado médio do erro predito (MSPE). Os resultados obtidos foram utilizados para compor um modelo que estima os efeitos de características da dieta e da composição bromatológica sobre as variáveis de interesse da indústria utilizando a regressão múltipla. Os modelos obtidos neste estudo diferiram quanto ao número de fatores preditores selecionados no procedimento estatístico. Porém, os principais fatores se repetiram nos modelos, sendo: a amperagem (ao menos 22,84% da variância total), a temperatura do resfriador (ao menos 2,10%) e a inclusão do óleo de soja na fórmula da ração (ao menos 4,21%). Os modelos que consideravam características do processo de fabricação e inclusão dos ingredientes na fórmula (Modelos I) foram os mais acurados (menor MSPE) em relação aos Modelos II e III de cada resposta. O processo de peletização exige um monitoramento constante na fábrica de ração e os modelos gerados neste estudo são úteis nos setores de garantia de qualidade, permitindo a melhor definição de parâmetros para monitoramento.