VizColab : visualização de uma rede de colaboração acadêmica brasileira de larga escala gerada a partir de dados da CAPES

• Autor(a) principal: Fischer, Eduardo Spitzer
• Data de Publicação: 2022
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: eng
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/254295
• topic: Visualização; Grafos; Pós-Graduação; Academic collaborations; Academic co-authorships; Graph analysis; Co-authorship networks; Capes

Redes de colaboração acadêmica consistem em grafos onde pesquisadores são mode lados como nós enquanto co-autorias são modeladas como arestas entre pesquisadores. Enquanto a análise e a visualização dessas redes pode ser feita facilmente para pequenos grafos, fazê-las para redes de larga escala expõe diversos desafios, especialmente na ma téria de visualização destes grafos. Este trabalho realiza, em um primeiro momento, uma revisão da literatura relacionada a análise e visualização de redes de co-autoria acadê mica e explora ferramentas existentes para visualização, manipulação e armazenamento de grafos. Isso é feito com a finalidade de traçar um panorama do estado da arte deste do mínio e verificar a viabilidade de uso das técnicas e ferramentas estudadas na composição de uma solução para o problema da geração e visualização de uma rede de colaborações acadêmicas brasileira de larga escala. Em seguida, uma rede de colaborações acadêmicas em programas de pós-graduação stricto sensu brasileiros é gerada a partir de conjuntos de dados mantidos pela CAPES e publicados quadrienalmente no portal Dados Abertos CAPES (CAPES, 2022a), sobre os quais são aplicadas técnicas de sanitização de dados, agrupamento de entidades semelhantes e enriquecimento. O resultado é um grafo com posto de 532 universidades brasileiras, 4.685 programas de pós-graduação stricto sensu, 1.275.852 autores, 1.708.666 produções acadêmicas e 14.883.507 relações de co-autoria de trabalhos acadêmicos. Os dados processados são então modelados e importados em uma base de dados de grafos, permitindo uma ampla gama de consultas personalizadas de forma eficiente e sob demanda. Com a finalidade de possibilitar a exploração dinâmica dessa rede, é desenvolvido o software VizColab, uma aplicação web que permite a visu alização dos dados de colaborações acadêmicas na forma de grafos tri-dimensionais em três níveis hierárquicos distintos: universidades, programas de pós-graduação e autores de produções acadêmicas. A aplicação implementa técnicas como a segmentação hierár quica de nós e introduz o conceito de densidade de conexões, o que permite a ocultação de arestas menos significativas, proporcionando ao usuário uma experiência de visualização interativa, clara e concisa da rede de colaborações.