Utilização do processo hierárquico analítico para priorização de variáveis a serem utilizadas na previsão de demanda no setor de suplementação animal

• Autor(a) principal: Silva, Rodolfo Benedito Zattar da
• Data de Publicação: 2016
• Outros Autores: Werner, Liane
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: eng
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/223861
• topic: Estatística aplicada; Previsão de demanda; Prioritization of variables; Demand forecasting; AHP method

Este estudo buscou priorizar e selecionar variáveis a serem avaliadas em um modelo causal de previsão de produtos destinados à suplementação animal. Para atingir este objetivo, realizou-se a aplicação do método de priorização Analytic Hierarchy Process – AHP com três especialistas através de um estudo de caso. Para tanto, através de comparações pareadas entre as variáveis que afetam a demanda dos produtos, os especialistas estabeleceram os pesos que determinaram a importância relativa de cada variável em relação ao problema proposto. Os julgamentos dos especialistas foram considerados consistentes, pois apresentaram valores de Razão de Consistência (RC) inferiores à 0,1, indicando que o método AHP poderá ser utilizado para fazer as análises necessárias para atingir o objetivo do trabalho. Por fim, as variáveis a serem avaliadas no modelo causal foram selecionadas via regra de Pareto, sendo elas: i) preço da arroba do boi; ii) número de animais abatidos; iii) tamanho do rebanho; e iv) condições climáticas.