Integração de modelos de previsão de demanda qualitativos e quantitativos e comparação com seus desempenhos individuais

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Fernandes Filho, Roberto Braga
Data de Publicação: 2015
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/117896
Resumo: Um bom sistema de previsão de demanda é um dos passos para o sucesso de uma empresa. Previsões com baixos erros permitem a manutenção de um estoque reduzido, uma ocupação de fábrica e uma gestão financeira mais eficiente, em conjunto com outros benefícios trazidos por um sistema confiável. Há diversas formas de realizar uma previsão, mas há anos a que vem sendo considerada mais promissora é a que integra métodos quantitativos e qualitativos. Ambos os métodos possuem vantagens exclusivas, o que torna a integração particularmente interessante. Este trabalho visa o desenvolvimento e teste de um sistema de previsão em uma empresa de grande porte, a fim de disponibilizar uma forma confiável de integração de métodos. Busca ainda validar o auxilio de especialistas nos ajustes de previsão de forma que os problemas provenientes do julgamento humano possam ser evitados. Uma comparação entre as várias previsões realizadas é apresentada, de forma que o leitor possa interpretá-las e julgar quais possam ser as mais adequadas à situação em que se encontra.
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spelling Fernandes Filho, Roberto BragaCassel, Ricardo Augusto2015-06-13T02:00:21Z2015http://hdl.handle.net/10183/117896000968719Um bom sistema de previsão de demanda é um dos passos para o sucesso de uma empresa. Previsões com baixos erros permitem a manutenção de um estoque reduzido, uma ocupação de fábrica e uma gestão financeira mais eficiente, em conjunto com outros benefícios trazidos por um sistema confiável. Há diversas formas de realizar uma previsão, mas há anos a que vem sendo considerada mais promissora é a que integra métodos quantitativos e qualitativos. Ambos os métodos possuem vantagens exclusivas, o que torna a integração particularmente interessante. Este trabalho visa o desenvolvimento e teste de um sistema de previsão em uma empresa de grande porte, a fim de disponibilizar uma forma confiável de integração de métodos. Busca ainda validar o auxilio de especialistas nos ajustes de previsão de forma que os problemas provenientes do julgamento humano possam ser evitados. Uma comparação entre as várias previsões realizadas é apresentada, de forma que o leitor possa interpretá-las e julgar quais possam ser as mais adequadas à situação em que se encontra.A good forecasting system is one of the steps to the success of a company. Forecasts with small errors enable the maintenance of a reduced inventory, a more efficient factory occupation and financial management, together with other benefits provided by a reliable system. There are several ways to make a forecast, but for years the quantitative and qualitative methods integrated has been considered more promising. Both methods have unique advantages which makes it particularly interesting integration. This paper aims to develop and test a forecasting system in a large company in order to provide a reliable form of integration methods. It also seeks to validate the aid of experts in the predictive adjustments so that problems derived from the human judgment can be avoided. A comparison of the various forecasts made is provided in a way that the reader can interpret them and judge which may be the most appropriate to the situation you are in.application/pdfporPrevisão de demandaDemandForecastingIntegrated forecastingIntegração de modelos de previsão de demanda qualitativos e quantitativos e comparação com seus desempenhos individuaisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisUniversidade Federal do Rio Grande do SulEscola de EngenhariaPrograma de Pós-Graduação em Engenharia de ProduçãoPorto Alegre, BR-RS2015mestrado profissionalinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSORIGINAL000968719.pdf000968719.pdfTexto completoapplication/pdf1024844http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/117896/1/000968719.pdf624d0868d8126949f8a5ef4406136d39MD51TEXT000968719.pdf.txt000968719.pdf.txtExtracted Texttext/plain134798http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/117896/2/000968719.pdf.txtf03812e70179543b74c3243fe950d21aMD52THUMBNAIL000968719.pdf.jpg000968719.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1202http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/117896/3/000968719.pdf.jpg3b3ac8ba7b91d4c16aba66e9842ce3e5MD5310183/1178962018-10-23 09:18:43.369oai:www.lume.ufrgs.br:10183/117896Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://lume.ufrgs.br/handle/10183/2PUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestlume@ufrgs.br||lume@ufrgs.bropendoar:18532018-10-23T12:18:43Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false
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