Adaptação e avaliação do modelo de estimativa da concentração de sedimentos em suspensão no Guaíba (RS) com dados do satélite Landsat

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Costa, Lucas Miklasevicius da
Data de Publicação: 2023
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/265266
Resumo: O Guaíba é um importante corpo d’água localizado no Rio Grande do Sul. Nele, há grande presença de sedimentos provenientes dos seus afluentes e, por estar próximo a uma grande concentração urbana, de resíduos oriundos de diversas atividades. Este trabalho objetivou utilizar um modelo de estimativa da concentração de sedimentos em suspensão elaborado para o Guaíba e atualizá-lo conforme a nova coleção de imagens dos satélites Landsat. Na área de estudo, amostras coletadas in situ foram utilizadas para a adaptação do modelo e por seguinte para sua validação. Dos 163 pontos coletados, 161 foram utilizados na adaptação do modelo, que obteve um resultado positivo e forte, conforme o Coeficiente de Correlação de Pearson. Para a validação, foi utilizada uma imagem de novembro de 2022, onde coletas em campo foram realizados pelo LAPACE (Laboratório de Processos Ambientais e Contaminantes Emergentes), que desde 2021 estuda a presença de microplásticos no Guaíba. O resultado da validação, conforme o coeficiente, foi moderado e positivo. Por fim, buscou-se uma correlação entre a concentração de sedimentos em suspensão e a concentração de microplásticos, contudo o resultado foi considerado fraco e negativo, já que contou com poucos dados. A calibração do modelo é a base para que outros estudos possam ser feitos, dentre os quais a continuidade da busca de uma correlação entre a concentração de sedimentos em suspensão, a dinâmica do corpo d’água e a presença de microplásticos.
id UFRGS-2_aeaa9812e7f8c8c0903ecef58a21ab1f
oai_identifier_str oai:www.lume.ufrgs.br:10183/265266
network_acronym_str UFRGS-2
network_name_str Repositório Institucional da UFRGS
repository_id_str
spelling Costa, Lucas Miklasevicius daRosa, Maria Luiza Correa da CamaraScotta, Fernando Comerlato2023-09-27T03:34:16Z2023http://hdl.handle.net/10183/265266001177550O Guaíba é um importante corpo d’água localizado no Rio Grande do Sul. Nele, há grande presença de sedimentos provenientes dos seus afluentes e, por estar próximo a uma grande concentração urbana, de resíduos oriundos de diversas atividades. Este trabalho objetivou utilizar um modelo de estimativa da concentração de sedimentos em suspensão elaborado para o Guaíba e atualizá-lo conforme a nova coleção de imagens dos satélites Landsat. Na área de estudo, amostras coletadas in situ foram utilizadas para a adaptação do modelo e por seguinte para sua validação. Dos 163 pontos coletados, 161 foram utilizados na adaptação do modelo, que obteve um resultado positivo e forte, conforme o Coeficiente de Correlação de Pearson. Para a validação, foi utilizada uma imagem de novembro de 2022, onde coletas em campo foram realizados pelo LAPACE (Laboratório de Processos Ambientais e Contaminantes Emergentes), que desde 2021 estuda a presença de microplásticos no Guaíba. O resultado da validação, conforme o coeficiente, foi moderado e positivo. Por fim, buscou-se uma correlação entre a concentração de sedimentos em suspensão e a concentração de microplásticos, contudo o resultado foi considerado fraco e negativo, já que contou com poucos dados. A calibração do modelo é a base para que outros estudos possam ser feitos, dentre os quais a continuidade da busca de uma correlação entre a concentração de sedimentos em suspensão, a dinâmica do corpo d’água e a presença de microplásticos.The Guaíba is an important water body located in Rio Grande do sul. There is a significant amount of sediments from its tributaries and, because is located next to a big urban concentration, waste from different activities. This work intends to use the model to estimate the suspended sediment concentration elaborate to the Guaíba and update to the new collection of images of Landsat satellite. In the research area, where data were collected in situ and used to adapt and validate the model. 161 of the total 163 points were used to adapt the model, which got a positive and strong result, according to the Pearson Correlation Coefficient. To validate, an image of november 2022 was used, that the field samples were collected by the LAPACE (Laboratório de Processos Ambientais e Contaminantes Emergentes), that since 2021 studies the presence of microplastics into the Guaíba. The result of the validation according to the coefficient was moderate and positive. Lastly, the attempt to find the correlation between the suspended sediment concentration and the microplastics concentration, yet the result was considered weak and negative, due to the few collected samples. The calibration of the model is the basis to other studies can use it, among which the continued search for the correlation between the suspended sediment concentration, the water body dynamics and the microplastics presence.application/pdfporSensoriamento remotoMicroplásticosSedimentos em suspensãoAdaptação e avaliação do modelo de estimativa da concentração de sedimentos em suspensão no Guaíba (RS) com dados do satélite Landsatinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisUniversidade Federal do Rio Grande do SulInstituto de GeociênciasPorto Alegre, BR-RS2023Geografia: Bachareladograduaçãoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSTEXT001177550.pdf.txt001177550.pdf.txtExtracted Texttext/plain58895http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/265266/2/001177550.pdf.txt4cee311e7213b6d029b830e2cc58685cMD52ORIGINAL001177550.pdfTexto completoapplication/pdf3498724http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/265266/1/001177550.pdf1bbe5fb7af7128b5275e2f46a4194c77MD5110183/2652662023-09-28 03:34:30.928157oai:www.lume.ufrgs.br:10183/265266Repositório de PublicaçõesPUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestopendoar:2023-09-28T06:34:30Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Adaptação e avaliação do modelo de estimativa da concentração de sedimentos em suspensão no Guaíba (RS) com dados do satélite Landsat
title Adaptação e avaliação do modelo de estimativa da concentração de sedimentos em suspensão no Guaíba (RS) com dados do satélite Landsat
spellingShingle Adaptação e avaliação do modelo de estimativa da concentração de sedimentos em suspensão no Guaíba (RS) com dados do satélite Landsat
Costa, Lucas Miklasevicius da
Sensoriamento remoto
Microplásticos
Sedimentos em suspensão
title_short Adaptação e avaliação do modelo de estimativa da concentração de sedimentos em suspensão no Guaíba (RS) com dados do satélite Landsat
title_full Adaptação e avaliação do modelo de estimativa da concentração de sedimentos em suspensão no Guaíba (RS) com dados do satélite Landsat
title_fullStr Adaptação e avaliação do modelo de estimativa da concentração de sedimentos em suspensão no Guaíba (RS) com dados do satélite Landsat
title_full_unstemmed Adaptação e avaliação do modelo de estimativa da concentração de sedimentos em suspensão no Guaíba (RS) com dados do satélite Landsat
title_sort Adaptação e avaliação do modelo de estimativa da concentração de sedimentos em suspensão no Guaíba (RS) com dados do satélite Landsat
author Costa, Lucas Miklasevicius da
author_facet Costa, Lucas Miklasevicius da
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Costa, Lucas Miklasevicius da
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Rosa, Maria Luiza Correa da Camara
dc.contributor.advisor-co1.fl_str_mv Scotta, Fernando Comerlato
contributor_str_mv Rosa, Maria Luiza Correa da Camara
Scotta, Fernando Comerlato
dc.subject.por.fl_str_mv Sensoriamento remoto
Microplásticos
Sedimentos em suspensão
topic Sensoriamento remoto
Microplásticos
Sedimentos em suspensão
description O Guaíba é um importante corpo d’água localizado no Rio Grande do Sul. Nele, há grande presença de sedimentos provenientes dos seus afluentes e, por estar próximo a uma grande concentração urbana, de resíduos oriundos de diversas atividades. Este trabalho objetivou utilizar um modelo de estimativa da concentração de sedimentos em suspensão elaborado para o Guaíba e atualizá-lo conforme a nova coleção de imagens dos satélites Landsat. Na área de estudo, amostras coletadas in situ foram utilizadas para a adaptação do modelo e por seguinte para sua validação. Dos 163 pontos coletados, 161 foram utilizados na adaptação do modelo, que obteve um resultado positivo e forte, conforme o Coeficiente de Correlação de Pearson. Para a validação, foi utilizada uma imagem de novembro de 2022, onde coletas em campo foram realizados pelo LAPACE (Laboratório de Processos Ambientais e Contaminantes Emergentes), que desde 2021 estuda a presença de microplásticos no Guaíba. O resultado da validação, conforme o coeficiente, foi moderado e positivo. Por fim, buscou-se uma correlação entre a concentração de sedimentos em suspensão e a concentração de microplásticos, contudo o resultado foi considerado fraco e negativo, já que contou com poucos dados. A calibração do modelo é a base para que outros estudos possam ser feitos, dentre os quais a continuidade da busca de uma correlação entre a concentração de sedimentos em suspensão, a dinâmica do corpo d’água e a presença de microplásticos.
publishDate 2023
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2023-09-27T03:34:16Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2023
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10183/265266
dc.identifier.nrb.pt_BR.fl_str_mv 001177550
url http://hdl.handle.net/10183/265266
identifier_str_mv 001177550
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFRGS
instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron:UFRGS
instname_str Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron_str UFRGS
institution UFRGS
reponame_str Repositório Institucional da UFRGS
collection Repositório Institucional da UFRGS
bitstream.url.fl_str_mv http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/265266/2/001177550.pdf.txt
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/265266/1/001177550.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv 4cee311e7213b6d029b830e2cc58685c
1bbe5fb7af7128b5275e2f46a4194c77
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1801224667119222784