Utilização de imagens LANDSAT 8/)OLI para estimativa da concentração de sedimentos em suspensão do Rio Madeira

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Oliveira, Rodrigo Pereira de
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Título da fonte: Repositório Digital Unicesumar
Texto Completo: http://rdu.unicesumar.edu.br//handle/123456789/5517
Resumo: Artigo apresentado ao Curso de Graduação em Engenharia Ambiental e Sanitária da UNICESUMAR – Centro Universitário de Maringá como requisito parcial para a obtenção do título de Bacharel(a) em Engenharia Ambiental e Sanitária sob a orientação do Prof. Me. Bruno Aurélio Camolezi.
id UNICESU -1_9717d80ab18ca55cb3b11aa0c0d02ed2
oai_identifier_str oai:rdu.unicesumar.edu.br:123456789/5517
network_acronym_str UNICESU -1
network_name_str Repositório Digital Unicesumar
spelling Utilização de imagens LANDSAT 8/)OLI para estimativa da concentração de sedimentos em suspensão do Rio MadeiraConcentração de Sedimentos em SuspensãoEstação SedimentométricaSensoriamento RemotoArtigo apresentado ao Curso de Graduação em Engenharia Ambiental e Sanitária da UNICESUMAR – Centro Universitário de Maringá como requisito parcial para a obtenção do título de Bacharel(a) em Engenharia Ambiental e Sanitária sob a orientação do Prof. Me. Bruno Aurélio Camolezi.Nos dias atuais, a utilização do sensoriamento remoto como ferramenta ao monitoramento ambiental vem se intensificando cada vez mais. A necessidade de adquirir informações de boa qualidade se torna viável a diversos estudos ambientais. Entre os variados monitoramentos possíveis, avaliar a Concentração de Sedimentos em Suspensão (CSS) à grandes rios estão sendo constantemente abordado, os rios Paraná, Madeira, Amazonas, entre outros, podem ser encontrados em diversas literaturas. A Agência Nacional de Águas - ANA é a entidade a nível federal responsável pelas estações sedimentométricas, tem objetivo por monitorar o fluxo de sedimentos dos principais rios brasileiros, tais estações demandam recursos operacionais e financeiros. O Institut Recherche pour Le Développement - IRD e a ANA com iniciação do Projeto MEG-HIBA, a partir de 2009 começaram a desenvolver estações virtuais sedimentométricas, tornando assim uma forma alternativa de obter os valores de sedimentos em suspensão. Este trabalho tem por objetivo apresentar uma estimativa de concentração de sedimentos em suspensão do Rio Madeira, utilizando Sensoriamento Remoto em imagens orbitais adquiridas do satélite Landsat 8, aplicando a modelos matemáticos, com a finalidade de comparar os dados obtidos pelo estudo com valores já existente. Os resultados obtidos foram satisfatórios, permitindo estimar a CSS no espaço-temporal e caracterizando os períodos sazonais de maiores e menores concentrações de sedimento do Rio Madeira.Unicesumar2020-04-01T15:13:59Z2020-04-01T15:13:59Z2018-12-04info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfOliveira, Rodrigo Pereira de. Utilização de imagens LANDSAT 8/)OLI para estimativa da concentração de sedimentos em suspensão do Rio Madeira. 26f. 2018. Artigo apresentado ao Curso de Graduação em Engenharia Ambiental e Sanitária da UNICESUMAR, 2018.http://rdu.unicesumar.edu.br//handle/123456789/5517otherOliveira, Rodrigo Pereira deOliveira, Rodrigo Pereira dereponame:Repositório Digital Unicesumarinstname:Centro Universitário de Maringáinstacron:UniCesumarinfo:eu-repo/semantics/openAccess2020-06-13T17:01:18Zhttp://rdu.unicesumar.edu.br/PRIhttp://rdu.unicesumar.edu.br/oai/requestjoao.souza@unicesumar.edu.bropendoar:2020-06-13 17:01:19.998Repositório Digital Unicesumar - Centro Universitário de Maringáfalse
dc.title.none.fl_str_mv Utilização de imagens LANDSAT 8/)OLI para estimativa da concentração de sedimentos em suspensão do Rio Madeira
title Utilização de imagens LANDSAT 8/)OLI para estimativa da concentração de sedimentos em suspensão do Rio Madeira
spellingShingle Utilização de imagens LANDSAT 8/)OLI para estimativa da concentração de sedimentos em suspensão do Rio Madeira
Oliveira, Rodrigo Pereira de
Concentração de Sedimentos em Suspensão
Estação Sedimentométrica
Sensoriamento Remoto
title_short Utilização de imagens LANDSAT 8/)OLI para estimativa da concentração de sedimentos em suspensão do Rio Madeira
title_full Utilização de imagens LANDSAT 8/)OLI para estimativa da concentração de sedimentos em suspensão do Rio Madeira
title_fullStr Utilização de imagens LANDSAT 8/)OLI para estimativa da concentração de sedimentos em suspensão do Rio Madeira
title_full_unstemmed Utilização de imagens LANDSAT 8/)OLI para estimativa da concentração de sedimentos em suspensão do Rio Madeira
title_sort Utilização de imagens LANDSAT 8/)OLI para estimativa da concentração de sedimentos em suspensão do Rio Madeira
author Oliveira, Rodrigo Pereira de
author_facet Oliveira, Rodrigo Pereira de
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Oliveira, Rodrigo Pereira de
Oliveira, Rodrigo Pereira de
dc.subject.por.fl_str_mv Concentração de Sedimentos em Suspensão
Estação Sedimentométrica
Sensoriamento Remoto
topic Concentração de Sedimentos em Suspensão
Estação Sedimentométrica
Sensoriamento Remoto
dc.description.none.fl_txt_mv Artigo apresentado ao Curso de Graduação em Engenharia Ambiental e Sanitária da UNICESUMAR – Centro Universitário de Maringá como requisito parcial para a obtenção do título de Bacharel(a) em Engenharia Ambiental e Sanitária sob a orientação do Prof. Me. Bruno Aurélio Camolezi.
Nos dias atuais, a utilização do sensoriamento remoto como ferramenta ao monitoramento ambiental vem se intensificando cada vez mais. A necessidade de adquirir informações de boa qualidade se torna viável a diversos estudos ambientais. Entre os variados monitoramentos possíveis, avaliar a Concentração de Sedimentos em Suspensão (CSS) à grandes rios estão sendo constantemente abordado, os rios Paraná, Madeira, Amazonas, entre outros, podem ser encontrados em diversas literaturas. A Agência Nacional de Águas - ANA é a entidade a nível federal responsável pelas estações sedimentométricas, tem objetivo por monitorar o fluxo de sedimentos dos principais rios brasileiros, tais estações demandam recursos operacionais e financeiros. O Institut Recherche pour Le Développement - IRD e a ANA com iniciação do Projeto MEG-HIBA, a partir de 2009 começaram a desenvolver estações virtuais sedimentométricas, tornando assim uma forma alternativa de obter os valores de sedimentos em suspensão. Este trabalho tem por objetivo apresentar uma estimativa de concentração de sedimentos em suspensão do Rio Madeira, utilizando Sensoriamento Remoto em imagens orbitais adquiridas do satélite Landsat 8, aplicando a modelos matemáticos, com a finalidade de comparar os dados obtidos pelo estudo com valores já existente. Os resultados obtidos foram satisfatórios, permitindo estimar a CSS no espaço-temporal e caracterizando os períodos sazonais de maiores e menores concentrações de sedimento do Rio Madeira.
description Artigo apresentado ao Curso de Graduação em Engenharia Ambiental e Sanitária da UNICESUMAR – Centro Universitário de Maringá como requisito parcial para a obtenção do título de Bacharel(a) em Engenharia Ambiental e Sanitária sob a orientação do Prof. Me. Bruno Aurélio Camolezi.
publishDate 2018
dc.date.none.fl_str_mv 2018-12-04
2020-04-01T15:13:59Z
2020-04-01T15:13:59Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
status_str publishedVersion
format bachelorThesis
dc.identifier.uri.fl_str_mv Oliveira, Rodrigo Pereira de. Utilização de imagens LANDSAT 8/)OLI para estimativa da concentração de sedimentos em suspensão do Rio Madeira. 26f. 2018. Artigo apresentado ao Curso de Graduação em Engenharia Ambiental e Sanitária da UNICESUMAR, 2018.
http://rdu.unicesumar.edu.br//handle/123456789/5517
identifier_str_mv Oliveira, Rodrigo Pereira de. Utilização de imagens LANDSAT 8/)OLI para estimativa da concentração de sedimentos em suspensão do Rio Madeira. 26f. 2018. Artigo apresentado ao Curso de Graduação em Engenharia Ambiental e Sanitária da UNICESUMAR, 2018.
url http://rdu.unicesumar.edu.br//handle/123456789/5517
dc.language.iso.fl_str_mv other
language_invalid_str_mv other
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Unicesumar
publisher.none.fl_str_mv Unicesumar
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Digital Unicesumar
instname:Centro Universitário de Maringá
instacron:UniCesumar
reponame_str Repositório Digital Unicesumar
collection Repositório Digital Unicesumar
instname_str Centro Universitário de Maringá
instacron_str UniCesumar
institution UniCesumar
repository.name.fl_str_mv Repositório Digital Unicesumar - Centro Universitário de Maringá
repository.mail.fl_str_mv joao.souza@unicesumar.edu.br
_version_ 1669948616759836672

Registros relacionados