SR-BayeS : um framework para aplicação mobile de sistemas de apoio a decisão clínicos baseados em redes bayesianas

• Autor(a) principal: Oliveira, André Santaló de
• Data de Publicação: 2019
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/198563
• topic: Banco : Dados; Redes bayesianas; Clinical decision support system; Framework; Bayesian network

Sistemas de apoio a decisão clínicos (SADCs) são uma importante ferramenta para a minimização de erros de diagnóstico por profissionais de saúde e na busca por maior segurança para os pacientes. Sistemas desse tipo podem possuir mecanismos de inferência fundamentados em redes probabilísticas, como redes bayesianas (RBs), uma vez que elas se mostram adequadas para a representação de elementos de incerteza presentes no domínio clínico. Esses mecanismos de inferência podem ser modelados teoricamente por especialistas na área da saúde, mas a aplicação efetiva desses mecanismos em um sistema exige habilidades técnicas de desenvolvimento de software, muitas vezes pouco acessíveis a esses especialistas. Em vista de simplificar esse processo, esse trabalho apresenta o frameworkSRBayeS, que possibilita a aplicação prática de um SADC em ambiente mobilea partir de uma base de conhecimento modelada por um especialista. A base de conhecimento deve ser composta por uma RB e por metadados especificados pelo especialista que caracterizam os elementos de interação do SADC com o profissional alvo. O SR-BayeS define a estrutura dos metadados e oferece uma ferramenta para sua modelagem. As funcionalidades implementadas neste trabalho foram fortemente guiadas pelas necessidades presentes no trabalho de Bykowski (2019), que propõe a modelagem de uma RB com vistas a projetar um SADC que gera recomendações para a reabilitação fisioterapêutica de pacientes oncológicos. Esse SADC foi implementado através do SR-BayeS e seu uso avaliado por profissionais da área, com recepção positiva.