Análise hierárquica para dados de bacias hidrográficas

• Autor(a) principal: Peres, Verônica Stamatto
• Data de Publicação: 2022
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/276010
• topic: Séries temporais; Inferência bayesiana; Modelos lineares generalizados; Time series; Bayesian inference; Generalized linear models; Spatio-temporal analysis; Hierarchical analysis

Este trabalho tem como objetivo desenvolver e analisar modelos lineares generalizados para séries temporais, aplicando a metodologia Hierárquica Bayesiana. Utilizamos dois bancos de dados para comparar os modelos, os dados do Rio dos Sinos, que descrevem o índice da qualidade da água e os dados do Rio Colorado, que medem a vazão da água. Iniciamos as análises considerando apenas o efeito aleatório e no final acrescentamos o efeito correlacionado espacialmente para realizar a análise espaço-temporal. Para a comparação da eficiência dos modelos utilizamos diversos critérios de avaliação e gráficos das séries temporais com os estimadores. Com isso, foi possível observar quais modelos descrevem melhor os dados de acordo com suas características. Esse conhecimento pode ser utilizado para facilitar e melhorar a eficiência da modelagem de dados em outras aplicações futuras.