Effects of statistical models and items difficulties on making trait-level inferences : a simulation study

• Autor(a) principal: Hauck Filho, Nelson
• Data de Publicação: 2014
• Outros Autores: Machado, Wagner de Lara, Damásio, Bruno Figueiredo
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: eng
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/147386
• topic: Psicometria; Teoria de resposta ao item; Análise fatorial; Psychometrics; Item response theory; Classical test theory; Factor analysis; Data simulation; Latent variable models

Pesquisadores interessados em estimar a localização de indivíduos em variáveis latentes contínuas podem se benefi ciar de diversos modelos estatísticos disponíveis na literatura. Entretanto, ponderar os custos e os benefícios de usar um modelo em detrimento de outros depende de informações empíricas que nem sempre estão diretamente disponíveis. Em virtude disso, o objetivo deste estudo foi comparar o desempenho de sete modelos estatísticos populares quanto a proporcionar adequadas estimativas de traço latente em condições de itens com difi culdades condizentes com a distribuição latente amostral versus apenas condizentes com as caudas dessa distribuição. Os resultados sugeriram uma tendência de todos os modelos de proporcionar estimativas mais precisas ao serem usados itens adequados para o nível de traço latente da amostra. Os modelos da Teoria de Resposta ao Item Rating Scale e Graded Response e a análise fatorial confi rmatória com estimação Weighted Least Squares Mean- and Variance-adjusted forneceram as estimativas mais fi dedignas de traço latente, mesmo quando os itens utilizados, de fato, correspondiam ao nível latente de poucos casos da amostra. Os resultados possuem importantes implicações no que diz respeito a algumas práticas metodológicas populares na Psicologia e em áreas próximas.