Levantamento sobre estimativas de custos em projetos ágeis de desenvolvimento de software em instituições financeiras

• Autor(a) principal: Gonçalves, Humberto da Silva
• Data de Publicação: 2020
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/213506
• topic: Gestão de projetos; Desenvolvimento de software; Instituições financeiras; Cost estimates; Agile methods; Project management; Software development; Financial institution

O gerenciamento de projetos utilizando métodos ágeis para desenvolvimento de software tem se mostrado uma maneira eficiente para lidar com as mudanças constantes que este mercado exige, mas pouca ênfase é dada ao planejamento de custos desses projetos. O objetivo deste estudo é identificar as abordagens existentes para estimar custos utilizadas em instituições financeiras, assim como gerar alternativas para o processo de estimar custos em projetos que utilizam métodos ágeis. Por meio de entrevistas em profundidade em 6 instituições financeiras, com profissionais que trabalham utilizando métodos ágeis, o presente estudo realizou um levantamento sobre estimativas de custos neste mesmo contexto. Todas as empresas entrevistadas realizam estimativas de custos em seus projetos, sendo que as principais formas para estimar custos foram o conhecimento de experts, que apresentou vantagens como agilizar a tomada de decisão e desvantagens como a imprecisão das estimativas realizadas. Em seguida a estimativa bottom-up, que apresentou vantagens como o maior comprometimento e envolvimento da equipe de projetos e desvantagens como o tempo de execução das estimativas. Foram analisadas as implicações práticas, onde foi discorrido sobre o ponto de vista dos profissionais envolvidos, além de melhorias nos processos para estimar custos em projetos ágeis. Também foram geradas alternativas para estimar custos como: investigar estimativas de custos feitas após um determinado número de sprints; estimativas de custos análogas baseadas em dados históricos da empresa; e a criação de um sistema PMG para estimar custos na fase inicial dos projetos.