Measuring the Spreading of News on Twitter

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Weng, Juei Hao
Data de Publicação: 2019
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: eng
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/198580
Resumo: A comunicação exerceu um grande papel no desenvolvimento das sociedades ao longo dos tempos pois possibilitou a troca de informações entre as pessoas. Com o passar do tempo, novas tecnologias vêm sendo desenvolvidas para tornar a comunicação cada vez mais eficiente. Twitter é hoje uma das plataformas de redes sociais mais populares onde os usuários trocam informações a todo instante. Há uma tendência crescente do Twitter se tornar uma das principais fontes de informações referentes a notícias e eventos. Entretanto, grande parte do conteúdo de notícias ainda é produzido por agencias formais de notícias. Nesse sentido, avaliar e mensurar a cobertura e o impacto de notícias tradicionais no Twitter é um problema relevante. Neste trabalho, propomos um novo método de buscar informações referentes a notícias no Twitter e discutimos brevemente sobre possibilidade de se medir a disseminação de notícias através dele. Para tanto, executamos alguns experimentos que avaliam e analisam a disseminação de notícias específicas, obtidas em fontes formais, no Twitter. Mais especificamente, nós verificamos como produzir consultas adequadas para localizar conteúdo relacionado com as notícias produzidas em agências formais de notícias. Os resultados apresentados neste trabalho mostram a simples contagem de palavras como uma forma consideravelmente precisa na sumarização de textos de notícias de fontes tradicionais para buscas de conteúdo no Twitter.
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spelling Weng, Juei HaoWives, Leandro KrugWolozyn, Vinícius2019-08-29T02:35:04Z2019http://hdl.handle.net/10183/198580001098620A comunicação exerceu um grande papel no desenvolvimento das sociedades ao longo dos tempos pois possibilitou a troca de informações entre as pessoas. Com o passar do tempo, novas tecnologias vêm sendo desenvolvidas para tornar a comunicação cada vez mais eficiente. Twitter é hoje uma das plataformas de redes sociais mais populares onde os usuários trocam informações a todo instante. Há uma tendência crescente do Twitter se tornar uma das principais fontes de informações referentes a notícias e eventos. Entretanto, grande parte do conteúdo de notícias ainda é produzido por agencias formais de notícias. Nesse sentido, avaliar e mensurar a cobertura e o impacto de notícias tradicionais no Twitter é um problema relevante. Neste trabalho, propomos um novo método de buscar informações referentes a notícias no Twitter e discutimos brevemente sobre possibilidade de se medir a disseminação de notícias através dele. Para tanto, executamos alguns experimentos que avaliam e analisam a disseminação de notícias específicas, obtidas em fontes formais, no Twitter. Mais especificamente, nós verificamos como produzir consultas adequadas para localizar conteúdo relacionado com as notícias produzidas em agências formais de notícias. Os resultados apresentados neste trabalho mostram a simples contagem de palavras como uma forma consideravelmente precisa na sumarização de textos de notícias de fontes tradicionais para buscas de conteúdo no Twitter.Communication plays a large role in the development of societies over time as it enabled the exchange of information between people. Over time, new technologies have been developed to make communication more and more efficient. Nowadays, Twitter is one of the most popular social networking platforms where users exchange information all the time. There is a growing trend for Twitter to become one of the main sources of information regarding news and events. However, most content is still being produced by formal news agencies. In this sense, to measure and evaluate the coverage and the impact that traditional news has on Twitter is a relevant issue. In this work, we propose a novel method of retrieving news related information on Twitter and present a brief discussion about the possibility of measuring the dissemination of news through it. We conduct some experiments to evaluate and analyze the dissemination of specific news obtained from formal sources on Twitter, more specifically, we verify how to produce appropriate queries to find content related to the news produced by formal agencies. The results obtained in this study showed that simple word counting is a considerable accurate way for summarizing news content from traditional sources for Twitter content searches.application/pdfengBanco de dadosTwitterText MiningNatural Language ProcessingNews AnalysisText ClassificationMeasuring the Spreading of News on TwitterMedindo a Divulgação de Notícias no Twitter info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisUniversidade Federal do Rio Grande do SulInstituto de InformáticaPorto Alegre, BR-RS2019Engenharia de Computaçãograduaçãoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSTEXT001098620.pdf.txt001098620.pdf.txtExtracted Texttext/plain47048http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/198580/2/001098620.pdf.txtcd47a8e08d17d49eb87308872d401524MD52ORIGINAL001098620.pdfTexto completo (inglês)application/pdf295812http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/198580/1/001098620.pdf107937b664a49ba3636d7e99b1631d0fMD5110183/1985802021-05-26 04:38:59.137974oai:www.lume.ufrgs.br:10183/198580Repositório de PublicaçõesPUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestopendoar:2021-05-26T07:38:59Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false
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