Uma análise de dados das reações à crise política brasileira no twitter

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Delavald, Gabriel Sehn
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/185064
Resumo: A análise de opiniões pessoais nas mídias sociais tornou-se ponto de interesse para diversos trabalhos, com um foco crescente em plataformas como o Twitter, onde a conversação agregada pode ser utilizada, por meio de mineração de dados, como fonte para análise de opiniões. Este trabalho utiliza a mineração de dados no Twitter por meio de uma busca por palavras-chave para construção de um dataset baseado na opinião dos usuários a respeito da crise política brasileira e reações à discussão sobre uma intervenção militar no país, sendo os dados coletados datados de janeiro de 2014 a Dezembro de 2017. O dataset construído é então utilizado por um algoritmo de análise de sentimentos, baseado no dicionário LIWC em Português Brasileiro, para gerar dados a respeito da opinião pública.
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