Implantação de modelo de previsão de demanda em uma microempresa de vestuário
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2015 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFRGS |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10183/249775 |
Resumo: | O presente artigo propõe a implantação de um modelo de previsão de demanda baseado em séries temporais. O estudo foi realizado em uma microempresa de vestuário com venda de produtos próprios e de terceiros, totalizando aproximadamente 8 mil itens. A metodologia proposta consistiu na coleta e classificação dos dados, seguida da escolha do modelo mais adequado e sua aplicação e avaliação dos resultados. A escolha do modelo considerou a relação entre a acurácia das previsões e a simplicidade de aplicação. O modelo utilizado é uma variante do método de Holt-winters. O modelo proposto apresentou erros na previsão bastante variados entre os grupos, com MPE a partir de 2% e MAPE a partir de 12%, para alguns dos grupos mais representativos. A melhoria da gestão de estoques e de compras na empresa são resultados esperados com a sua aplicação, com consequente diminuição de seus custos operacionais. |
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Flessas, MilenaRibeiro, Jose Luis Duarte2022-10-07T04:50:44Z2015http://hdl.handle.net/10183/249775001148782O presente artigo propõe a implantação de um modelo de previsão de demanda baseado em séries temporais. O estudo foi realizado em uma microempresa de vestuário com venda de produtos próprios e de terceiros, totalizando aproximadamente 8 mil itens. A metodologia proposta consistiu na coleta e classificação dos dados, seguida da escolha do modelo mais adequado e sua aplicação e avaliação dos resultados. A escolha do modelo considerou a relação entre a acurácia das previsões e a simplicidade de aplicação. O modelo utilizado é uma variante do método de Holt-winters. O modelo proposto apresentou erros na previsão bastante variados entre os grupos, com MPE a partir de 2% e MAPE a partir de 12%, para alguns dos grupos mais representativos. A melhoria da gestão de estoques e de compras na empresa são resultados esperados com a sua aplicação, com consequente diminuição de seus custos operacionais.This article proposes the implementation of a time series forecasting model. The study was performed in a small clothing company, which sells its own products as well as third part ones, totalizing eight thousand items. The indicated methodology consists in data collection and classification, followed by the choice of the most suitable model and its application and results evaluation. The choice for the model considered the relation between the accuracy of the predictions and the simplicity of the application. The model used is a variant of the Holt-Winters method. The proposed model presented several different errors in the forecast amongst the groups, with a MPE from 2% and a MAPE from 12%, for some of the most representative groups. The improvement in the inventory management and procurement in the company are the expected results with the application of the model, with consequential minimization of operational costs.application/pdfporPrevisão de demandaSéries temporaisVestuárioDemand forecastTime seriesClothing companyImplantação de modelo de previsão de demanda em uma microempresa de vestuárioinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisUniversidade Federal do Rio Grande do SulEscola de EngenhariaPorto Alegre, BR-RSEngenharia de Produçãograduaçãoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSTEXT001148782.pdf.txt001148782.pdf.txtExtracted Texttext/plain50505http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/249775/2/001148782.pdf.txt4943700c6e9a6ee5105d6ca1e93a260cMD52ORIGINAL001148782.pdfTexto completoapplication/pdf780568http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/249775/1/001148782.pdf2a2bcedff64a6e03edab9c21cded9f32MD5110183/2497752022-10-08 05:00:03.135311oai:www.lume.ufrgs.br:10183/249775Repositório de PublicaçõesPUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestopendoar:2022-10-08T08:00:03Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false |
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