Comparação de políticas de gestão e estoque via simulação de Monte Carlo (SMC)

• Autor(a) principal: Nonenmacher Junior, Luiz Antonio
• Data de Publicação: 2016
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/170274
• topic: Engenharia de produção; Inventory system; Monte Carlo Simulation; Periodic revision

Muitas empresas de pequeno porte são desafiadas a conciliar um atendimento rápido aos clientes com um baixo custo de estoque de produtos prontos, enfrentando problemas decorrentes da ausência de uma sistemática consolidada de gestão de estoques. O objetivo deste artigo é comparar dois modelos de gestão de estoque de revisão periódica – o modelo (R,s,S) e o modelo (R,S,Qmin) – utilizando simulação de Monte Carlo. A comparação foi feita variando o nível máximo desejado de estoque e avaliando o nível de serviço obtido, bem como seu custo de guarda associado. Após definir o melhor método para a empresa estudada, uma produtora de plásticos de pequeno porte, foram avaliados os efeitos de mudanças em parâmetros do processo (lead time, tempo de setup e período de revisão) sobre os resultados obtidos. Com a modelagem concluída, foi realizada a escolha do melhor método e depois simuladas alternativas. Concluiu-se que o modelo (R,s,S) trouxe melhores resultados, com um custo médio 7,4% inferior ao modelo (R,S,Qmin). Constatou-se ainda que o parâmetro lead time possui maior impacto sobre os resultados, quando comparado ao tempo de setup. Por fim, não se recomenda a redução do período de revisão, pois aumenta os custos médios de estocagem.