Análise da gestão de estoques utilizando simulação de Monte Carlo
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2014 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFRGS |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10183/103735 |
Resumo: | O presente artigo tem como objetivo simular um sistema de reposição de estoque (s, Q) a fim de verificar o efeito que alterações nas variáveis de entrada causam no nível de serviço e nos custos de gestão do estoque. Para sistematizar o método de reposição é utilizada a simulação de Monte Carlo, a qual possibilita a geração de cenários a partir da geração de variáveis aleatórias aderentes à uma distribuição de probabilidade estabelecida. Nas proposições deste artigo, inicialmente são abordados os conceitos de gestão de estoques e modelos de reposição, de forma a fornececer embasamentos para o restante do trabalho desenvolvido. Em um segundo momento, é apresentada a metodologia proposta para formular a simulação de Monte Carlo; por fim, são apresentados os resultados obtidos no estudo. A abordagem proposta permitiu avaliar os impactos que distintos pontos de pedido, lead times e tamanhos de lote possuem sobre a gestão dos estoques acerca da disponbilidade dos produtos e custos do sistema. |
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Beck, TaisAnzanello, Michel José2014-09-24T02:13:00Z2014http://hdl.handle.net/10183/103735000937165O presente artigo tem como objetivo simular um sistema de reposição de estoque (s, Q) a fim de verificar o efeito que alterações nas variáveis de entrada causam no nível de serviço e nos custos de gestão do estoque. Para sistematizar o método de reposição é utilizada a simulação de Monte Carlo, a qual possibilita a geração de cenários a partir da geração de variáveis aleatórias aderentes à uma distribuição de probabilidade estabelecida. Nas proposições deste artigo, inicialmente são abordados os conceitos de gestão de estoques e modelos de reposição, de forma a fornececer embasamentos para o restante do trabalho desenvolvido. Em um segundo momento, é apresentada a metodologia proposta para formular a simulação de Monte Carlo; por fim, são apresentados os resultados obtidos no estudo. A abordagem proposta permitiu avaliar os impactos que distintos pontos de pedido, lead times e tamanhos de lote possuem sobre a gestão dos estoques acerca da disponbilidade dos produtos e custos do sistema.The present article objective simulate a stock replacement (s, Q) in order to verify the effect that changes in input variables cause the level of service and the cost of inventory management. To systematize the reset method to Monte Carlo simulation, which enables the generation of scenarios from the generation of random variables adhering to established a distribution of probability is used. Propositions in this article, are initially discussed the concepts of inventory management and replenishment models, so fornececer emplacements for the rest of their work. In a second step, the proposed methodology is presented to formulate the Monte Carlo simulation; Finally, the results obtained in the study are presented. The proposed approach allowed us to assess the impacts that different points of order, lead times and lot sizes have on the management of inventories disponbilidade about products and system costs.application/pdfporEngenharia de produçãoSystems replacementInventoriesMonte Carlo simulationAnálise da gestão de estoques utilizando simulação de Monte Carloinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisUniversidade Federal do Rio Grande do SulEscola de EngenhariaPorto Alegre, BR-RS2014Engenharia de Produçãograduaçãoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSORIGINAL000937165.pdf000937165.pdfTexto completoapplication/pdf1600269http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/103735/1/000937165.pdff8aa2b349bfaf8cdb457410c9dbadf43MD51TEXT000937165.pdf.txt000937165.pdf.txtExtracted Texttext/plain40805http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/103735/2/000937165.pdf.txta99c31f95b3d62b80d2d3ee4805ac0ecMD52THUMBNAIL000937165.pdf.jpg000937165.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1778http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/103735/3/000937165.pdf.jpg17407e3ad5d1137230b2b4e7ea589b2bMD5310183/1037352018-10-08 08:03:30.676oai:www.lume.ufrgs.br:10183/103735Repositório de PublicaçõesPUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestopendoar:2018-10-08T11:03:30Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false |
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