Algoritmo para o mapeamento de geleiras a partir de dados de sensores remotos

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Ribeiro, Rafael da Rocha
Data de Publicação: 2013
Outros Autores: Ramirez, Edson, Simões, Jefferson Cardia, Arigony Neto, Jorge, Mendes Junior, Claudio Wilson
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/236067
Resumo: O monitoramento da posição das fi·entes das geleiras por análises automáticas de dados de sensores satelitais normalmente resulta em subestimação das línguas das geleiras. Razões de banda (e.g., infravermelho próximo para o infi·avetmelho médio) e diferenças notmalizadas das bandas (e.g., normaiized difference snow inde.x e normaiized digitai vegetation inde.x) não são capazes de identificar áreas de geleiras cobertas de sedimentos. Nós desenvolvemos um algoritmo semiautomático para a delimitação do setor frontal de geleiras de montanha andinas usando dados do China.-BrazilEarth-Resources Satellite (CBERS-2) e do Shuttle Radar Topography MISSion (SRTM). Esse algoritmo apresenta uma precisão horizontal de ±73 m na obtenção de dados para inventários de geleiras. As investigações das variações das fi·entes das geleiras de montanha aplicando nossa metodologia devem ficar restritas as médias de retração para períodos longos (de dez em dez anos).
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spelling Ribeiro, Rafael da RochaRamirez, EdsonSimões, Jefferson CardiaArigony Neto, JorgeMendes Junior, Claudio Wilson2022-03-22T04:38:20Z20131808-0936http://hdl.handle.net/10183/236067000910828O monitoramento da posição das fi·entes das geleiras por análises automáticas de dados de sensores satelitais normalmente resulta em subestimação das línguas das geleiras. Razões de banda (e.g., infravermelho próximo para o infi·avetmelho médio) e diferenças notmalizadas das bandas (e.g., normaiized difference snow inde.x e normaiized digitai vegetation inde.x) não são capazes de identificar áreas de geleiras cobertas de sedimentos. Nós desenvolvemos um algoritmo semiautomático para a delimitação do setor frontal de geleiras de montanha andinas usando dados do China.-BrazilEarth-Resources Satellite (CBERS-2) e do Shuttle Radar Topography MISSion (SRTM). Esse algoritmo apresenta uma precisão horizontal de ±73 m na obtenção de dados para inventários de geleiras. As investigações das variações das fi·entes das geleiras de montanha aplicando nossa metodologia devem ficar restritas as médias de retração para períodos longos (de dez em dez anos).Monitoring o f glacier front positions by automatic analysis of satellite sensors data usually results in underestimation of glacier tongues. Band ratios (e.g., near infrared to middle in:fi·ared) and notmalized bands differences (e.g., normaiized dilference snow indexe normalized digitai vegetation inde.x) are not able to identifY debris-covered areas of glaciers. We developed a semi-automatic algorithm for delimiting fi·ontal boundaries o f Andean mountain glaciers using China -Brazil Earth-Resources Satellite and Shuttle Radar Topography MISsion data. This algorithm has a ±73 m horizontal precision for glacier surveys. Investigations on mountain glaciers front variations using our methodology should be restricted to longterm ( decanal) retreat averages.application/pdfporRevista brasileira de cartografia, Rio de Janeiro. Vol. 65, n. 5 (2013), p. 949-959Sensoriamento remotoGlaciologiaGeleirasGlaciersRemote SensingCBERSAlgoritmo para o mapeamento de geleiras a partir de dados de sensores remotosAlgorithmfor Mapping Glacier from Remate Sensors Data info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/otherinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSTEXT000910828.pdf.txt000910828.pdf.txtExtracted Texttext/plain0http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/236067/2/000910828.pdf.txtd41d8cd98f00b204e9800998ecf8427eMD52ORIGINAL000910828.pdfTexto completoapplication/pdf2645007http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/236067/1/000910828.pdf0ece8bbb56f1d03ec31d45ecb34435d6MD5110183/2360672022-03-26 05:03:45.75738oai:www.lume.ufrgs.br:10183/236067Repositório de PublicaçõesPUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestopendoar:2022-03-26T08:03:45Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false
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