Metamodelagem baseada em Kriging aplicada à dinâmica de geleiras

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Pires, Anderson Vinha, 1994-
Data de Publicação: 2021
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1641924
Resumo: Orientador: Luiz Carlos Marcos Vieira Junior
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spelling Metamodelagem baseada em Kriging aplicada à dinâmica de geleirasKriging based metamodels applied to glaciers dynamicsProcessos gaussianosGeleirasKrigagemGaussian processesGlaciersKrigingOrientador: Luiz Carlos Marcos Vieira JuniorDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Civil, Arquitetura e UrbanismoResumo: Este trabalho tem por objetivo a elaboração de um modelo substitutivo baseado em kriging e sua aplicação nas equações de modelagem de fluxo de gelo. O procedimento de krigagem, também chamado de kriging ou modelagem por processos gaussianos, teve sua origem como um algoritmo de interpolação espacial, utilizado principalmente na área de geoestatística. Recentemente o algoritmo foi redescoberto pela área de mineração de dados e passou por uma reformulação. Desde então a krigagem tem sido vastamente aplicada na construção de modelos substitutivos, também conhecidos por metamodelos. Neste projeto, a construção dos metamodelos se dá com o objetivo de reduzir o custo computacional associado ao estudo estocástico do comportamento de geleiras sob forçamento climático. O resultado obtido com o modelo substitutivo foi considerado satisfatório dadas as métricas de erros e ajustes (e.g., raiz do erro médio quadrático, coeficiente de determinação) avaliadas no presente projeto. Com isso, conclui-se ser possível a utilização de modelos substitutivos para estudo estocástico de geleiras sujeitas às mudanças climáticasAbstract: This project aims at elaborating a kriging-based surrogate model and applying it to ice flow dynamics equations. The kriging methodology, also known as Gaussian Process modeling, was first developed by Geostatiticians and consisted of a statistical interpolation method. In the mid-2000s, the interest in the kriging algorithm was renewed, as the algorithm was discovered to be a powerful tool in machine learning problems. Recently, the kriging algorithm has been vastly used in surrogate modeling problems, also known as metamodeling problems. In this project, kriging metamodels are built to minimize the computational cost of stochastic analyses of glaciers under climate forcings. The results herein obtained are considered satisfactory based on the error measures (e.g., root mean squared error, Coefficient of determination) assessed along with this project. Hence, it is possible to apply surrogate modeling techniques for studying stochastic analyses of glaciers subject to climate changesMestradoEstruturas e GeotécnicaMestre em Engenharia CivilCAPES05-P-04770-2018Funcamp5149[s.n.]Vieira Junior, Luiz Carlos Marcos, 1982-Siqueira, Gustavo HenriqueGomes, Wellison José de SantanaUniversidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Civil, Arquitetura e UrbanismoPrograma de Pós-Graduação em Engenharia CivilUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASPires, Anderson Vinha, 1994-20212021-07-02T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf1 recurso online (111 p.) : il., digital, arquivo PDF.https://hdl.handle.net/20.500.12733/1641924PIRES, Anderson Vinha. Metamodelagem baseada em Kriging aplicada à dinâmica de geleiras. 2021. 1 recurso online (111 p.) Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Civil, Arquitetura e Urbanismo, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1641924. Acesso em: 3 set. 2024.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/1166491Requisitos do sistema: Software para leitura de arquivo em PDFporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2021-09-20T09:49:35Zoai::1166491Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2021-09-20T09:49:35Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false
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