A study on prompt engineering for software engineering data : ChatGPT integration into software engineering metric generation tool

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Rosa, Glauber de Souza
Data de Publicação: 2024
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: eng
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/273014
Resumo: Com o avanço constante da tecnologia e a contínua transformação digital, a inteligência artificial tem se tornado cada vez mais presente em diversos aspectos de nossas vidas. O ChatGPT é baseado na arquitetura GPT (Generative Pre-trained Transformer), e é um exemplo de sistema que pode ser treinado em uma variedade de tópicos e áreas de conhecimento, o que permite que ele gere respostas precisas e úteis em uma variedade de situações. Este trabalho visa investigar como integrar o ChatGPT (e como usá-lo de maneira mais eficaz) à uma suíte de ferramentas de análise de código que usa métricas e indicadores sobre code smells e qualidade de código – a DR-Tools Suite. O objetivo é que tal integração produza orientações para o engenheiro de software em relação à qualidade do código ou até mesmo algum nível de automação em apoio a seu trabalho de refatoração. O trabalho resume as características principais das tecnologias envolvidas, desenvolve a engenharia de prompt para o trabalho, apresenta a abordagem de integração e alguns exemplos de uso, e finalmente discute os resultados obtidos. Por fim, apresenta melhores práticas para a engenharia de prompt, avalia os potenciais das tecnologias e o propõe potenciais avanços em futuras pesquisas.
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