Analysis of twitter users and posts based on hashtags regarding COVID-19 vaccines

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Silva, Jonathan Carletti
Data de Publicação: 2023
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: eng
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/259314
Resumo: Com o avanço da COVID-19, pesquisadores ao redor do mundo desenvolveram vacinas em tempo recorde para tentar mitigar a situação de pandemia. Quando as vacinas estavam para chegar ao Brasil, diferentes opiniões (pró-vacina e antivacina) surgiram na internet, provavelmente motivadas pela rapidez com que os imunizantes foram feitos, pela polar ização política que o Brasil enfrentava e possivelmente também pela disseminação de fake news. O principal objetivo deste trabalho é fazer uma análise de postagens coletadas do Twitter contendo hashtags pró-vacina e antivacina, durante o período de pandemia da COVID-19, estudando os possíveis fatores que motivaram o uso dessas hashtags. Um pré-processamento foi feito para filtrar apenas os campos relevantes de um conjunto de dados do Twitter e um software de apoio foi construído para ajudar na análise, plotando gráficos e calculando números de tweets com hashtags a favor ou contra a vacinação. Neste trabalho analisamos 43.935 usuários e 89.851 tweets e pudemos constatar que 93% dos usuários usaram hashtags pró-vacina, 6% usaram hahstags antivacina e apenas 1% mudou suas hashtags ao longo do tempo.
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