Otimização do projeto estrutural de torres de aço para aerogeradores
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2018 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFRGS |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10183/180643 |
Resumo: | A energia eólica vem se tornando uma das fontes alternativas de energia mais utilizadas nos últimos anos, devido ao seu caráter renovável e limpo. Nesse contexto de demanda crescente por novas instalações, um fator determinante para o sucesso do projeto é o custo envolvido em cada gerador eólico que compõe o parque. Um método de tornar o projeto mais viável do ponto de vista econômico consiste na diminuição do peso da torre do gerador eólico, e consequentemente no custo de material envolvido na construção. O presente trabalho tem como objetivo o desenvolvimento de uma metodologia para a minimização do peso de uma torre de um gerador eólico sujeita à ação do vento, peso próprio e peso do conjunto rotor/nacele. É feito uso das normas NBR 6123, NBR 8681 e NBR 8800, relativas ao comportamento do vento, critérios de segurança e estruturas de aço, respectivamente. A otimização é realizada através da utilização do algoritmo metaheurístico QPSO, implementado via software MATLAB (2002). O problema estudado consiste em uma torre tubular, cujas variáveis de projeto são a sua espessura e o seu diâmetro. As restrições utilizadas são referentes a aspectos de resistência e deslocamentos normatizados. A carga do vento sobre a torre é analisada como uma força estática equivalente e a força transmitida pelo conjunto rotor/nacele à torre é considerada por um modelo simplificado. Melhorias substanciais na massa total da torre são obtidas com o uso do algoritmo QPSO. A metodologia desenvolvida é testada quanto à sua robustez por múltiplas reinicializações. Todas soluções otimizadas atendem aos critérios estabelecidos nas respectivas normas quanto à flambagem, e uma combinação de esforços através de curvas de interação para esforço normal, momento fletor, esforço cortante e esforço torçor. |
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É feito uso das normas NBR 6123, NBR 8681 e NBR 8800, relativas ao comportamento do vento, critérios de segurança e estruturas de aço, respectivamente. A otimização é realizada através da utilização do algoritmo metaheurístico QPSO, implementado via software MATLAB (2002). O problema estudado consiste em uma torre tubular, cujas variáveis de projeto são a sua espessura e o seu diâmetro. As restrições utilizadas são referentes a aspectos de resistência e deslocamentos normatizados. A carga do vento sobre a torre é analisada como uma força estática equivalente e a força transmitida pelo conjunto rotor/nacele à torre é considerada por um modelo simplificado. Melhorias substanciais na massa total da torre são obtidas com o uso do algoritmo QPSO. A metodologia desenvolvida é testada quanto à sua robustez por múltiplas reinicializações. Todas soluções otimizadas atendem aos critérios estabelecidos nas respectivas normas quanto à flambagem, e uma combinação de esforços através de curvas de interação para esforço normal, momento fletor, esforço cortante e esforço torçor.Wind energy has become one of the most widely used alternative energy sources in recent years due to its clean and renewable character. In this context of increasing demand for new facilities, a determining factor for the success of the project is the cost involved in each wind generator that composes the wind park. One method of making the project economically viable is to reduce the weight of the tower of the wind generator, and consequently the total cost of the material involved in the construction. The objective of this work is the development of a methodology to minimize the weight of a tower of a wind generator subjected to wind action, dead weight and weight of the rotor / nacelle assembly. Use is made of the NBR 6123, NBR 8681 and NBR 8800 standards, regarding the behaviour of the wind and safety criteria for steel structures, respectively. The optimization is performed by the use of the metaheuristic algorithm QPSO, implemented in MATLAB, 2002, software. The problem studied consists of a tubular tower, whose design variables are their thickness and external diameter. The restrictions used refer to aspects of resistance and standardized displacements. The wind load on the tower is analysed as an equivalent static force and the force transmitted by the rotor / nacelle assembly to the tower is considered by a simplified model. Substantial improvements in the total mass of the tower are obtained using the QPSO algorithm. The developed methodology is tested for their robustness by multiple restarts. All the optimized solutions meet the constraint criteria established in the respective standards for buckling, and a combination of loads by through interaction curves for compression, bending moment, shear stress and torsion.application/pdfporEngenharia mecânicaQuantum particle swarm algorithmWind turbinesStructural optimizationQPSOOtimização do projeto estrutural de torres de aço para aerogeradoresOptimization of the structural design of steel towers for wind turbines info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisUniversidade Federal do Rio Grande do SulEscola de EngenhariaPorto Alegre, BR-RS2018Engenharia Mecânicagraduaçãoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSORIGINAL001072383.pdfTexto completoapplication/pdf984197http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/180643/1/001072383.pdf7612597bb8d2615c9c6efec92612a240MD51TEXT001072383.pdf.txt001072383.pdf.txtExtracted Texttext/plain68882http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/180643/2/001072383.pdf.txtc152df33e66bfb4dc04fe77d81a07674MD52THUMBNAIL001072383.pdf.jpg001072383.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1152http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/180643/3/001072383.pdf.jpg7cc5ada11bf1ce11a20b9a9346070921MD5310183/1806432018-10-05 07:31:54.359oai:www.lume.ufrgs.br:10183/180643Repositório de PublicaçõesPUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestopendoar:2018-10-05T10:31:54Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false |
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