Modelo hierárquico bayesiano para mapeamento da aids no Rio Grande do Sul entre os anos 2001 e 2018

• Autor(a) principal: Pereira, Renan Baiocco
• Data de Publicação: 2021
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/231292
• topic: AIDS; Estatistica bayesiana; Risco relativo; Acquired immunodeficiency syndrome; Spatiotemporal; Bayesian statistics; Relative risk; R-INLA

A síndrome da imunodeficiência adquirida (aids) é uma possível decorrência do vírus da imunodeficiência humana. Alguns autores alegam que o vírus pode ter esporadicamente infectado humanos ao longo do século XX, entretanto, foi só na década de 1980 que esse recebeu atenção mundial. No Brasil, entre os anos 1980 e 2019, quase um milhão de casos foram notificados. Com o objetivo de verificar a distribuição do risco relativo dos casos de aids pelo estado do Rio Grande do Sul ao longo dos anos, foi ajustado um modelo hierárquico bayesiano. Utilizando dados de órgãos públicos e o modelo espaço-temporal proposto por Bernardinelli, foram estimados os riscos relativos dos municípios do estado do Rio Grande do Sul, entre os anos de 2001 e 2018. A distribuição a posteriori do modelo foi calculada através da aproximação de Laplace aninhada integrada, com o auxílio do pacote R-INLA. Foi observado que o aumento no índice de desenvolvimento humano municipal está associado com o aumento no risco relativo de casos de aids nos municípios do Rio Grande do Sul. Com o passar dos anos, nota-se uma decrescência/estabilização no risco relativo de casos de aids.