O uso de dados no apoio à previsibilidade de vendas B2B

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Pinto, Diogo Duarte
Data de Publicação: 2023
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/273630
Resumo: Devido às instabilidades econômicas atuais e movimentações do mercado, as áreas comerciais precisam se preparar, cada vez mais, através de estratégias e planejamentos de longo prazo, projetando retornos financeiros e aumentando a previsibilidade do negócio. O presente estudo aborda os fatores que fazem parte de uma estrutura de vendas B2B, desde o funil de vendas e as metodologias utilizadas em cada uma das etapas, até os fatores relacionados à previsibilidade de vendas. O objetivo do estudo é investigar se a análise de dados pode auxiliar na previsibilidade de vendas, comparando o processo de previsão de vendas de uma empresa de tecnologia antes e depois do uso de dados. Para isso, foram realizadas entrevistas com os principais participantes desse processo e análises documentais, a fim de entender como o processo é realizado, as metodologias utilizadas e os objetivos do mesmo. O autor também quis aprofundar na importância e nos impactos das mudanças em âmbitos de resultados e assertividade do forecasting.
id UFRGS-2_d9452d52783463a366189783b8d62352
oai_identifier_str oai:www.lume.ufrgs.br:10183/273630
network_acronym_str UFRGS-2
network_name_str Repositório Institucional da UFRGS
repository_id_str
spelling Pinto, Diogo DuarteBrauner, Daniela Francisco2024-03-15T05:02:40Z2023http://hdl.handle.net/10183/273630001194014Devido às instabilidades econômicas atuais e movimentações do mercado, as áreas comerciais precisam se preparar, cada vez mais, através de estratégias e planejamentos de longo prazo, projetando retornos financeiros e aumentando a previsibilidade do negócio. O presente estudo aborda os fatores que fazem parte de uma estrutura de vendas B2B, desde o funil de vendas e as metodologias utilizadas em cada uma das etapas, até os fatores relacionados à previsibilidade de vendas. O objetivo do estudo é investigar se a análise de dados pode auxiliar na previsibilidade de vendas, comparando o processo de previsão de vendas de uma empresa de tecnologia antes e depois do uso de dados. Para isso, foram realizadas entrevistas com os principais participantes desse processo e análises documentais, a fim de entender como o processo é realizado, as metodologias utilizadas e os objetivos do mesmo. O autor também quis aprofundar na importância e nos impactos das mudanças em âmbitos de resultados e assertividade do forecasting.Due to nowadays economic instabilities and market movements, commercial areas need to prepare themselves even more with long-term strategies and planning, projecting financial returns and predictability to the business. The study addresses which factors are presented within a B2B sales structure, from the sales funnel and the frameworks used in each stage to the factors related to sales predictability. The study objective is to investigate if data analysis can assist within sales predictability, comparing the forecasting process from a tech company before and after the data usage. In order to do that, interviews and document analysis were made with the main participants of this process, to understand how the process is carried out, which frameworks are used in each stage and its objectives. The author also wanted to take a deeper look at the importance and the impacts from the changes, how it has impacted the company's results and forecasting accuracy.application/pdfporMarketingAnálise de dadosVendasAdministração de empresasForecastingB2B sales predictabilitySales frameworksProcessesSales funnelSPICEDData-driven decision makingForecasting accuracySales B2BO uso de dados no apoio à previsibilidade de vendas B2Binfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisUniversidade Federal do Rio Grande do SulEscola de AdministraçãoPorto Alegre, BR-RS2023/1Administraçãograduaçãoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSTEXT001194014.pdf.txt001194014.pdf.txtExtracted Texttext/plain90429http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/273630/2/001194014.pdf.txtcd48d1f765fe9210863b5b09bed1c082MD52ORIGINAL001194014.pdfTexto completoapplication/pdf1136225http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/273630/1/001194014.pdf9008d400ce4ae59391edd40d9da72beeMD5110183/2736302024-03-16 05:08:28.684932oai:www.lume.ufrgs.br:10183/273630Repositório de PublicaçõesPUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestopendoar:2024-03-16T08:08:28Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv O uso de dados no apoio à previsibilidade de vendas B2B
title O uso de dados no apoio à previsibilidade de vendas B2B
spellingShingle O uso de dados no apoio à previsibilidade de vendas B2B
Pinto, Diogo Duarte
Marketing
Análise de dados
Vendas
Administração de empresas
Forecasting
B2B sales predictability
Sales frameworks
Processes
Sales funnel
SPICED
Data-driven decision making
Forecasting accuracy
Sales B2B
title_short O uso de dados no apoio à previsibilidade de vendas B2B
title_full O uso de dados no apoio à previsibilidade de vendas B2B
title_fullStr O uso de dados no apoio à previsibilidade de vendas B2B
title_full_unstemmed O uso de dados no apoio à previsibilidade de vendas B2B
title_sort O uso de dados no apoio à previsibilidade de vendas B2B
author Pinto, Diogo Duarte
author_facet Pinto, Diogo Duarte
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Pinto, Diogo Duarte
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Brauner, Daniela Francisco
contributor_str_mv Brauner, Daniela Francisco
dc.subject.por.fl_str_mv Marketing
Análise de dados
Vendas
Administração de empresas
topic Marketing
Análise de dados
Vendas
Administração de empresas
Forecasting
B2B sales predictability
Sales frameworks
Processes
Sales funnel
SPICED
Data-driven decision making
Forecasting accuracy
Sales B2B
dc.subject.eng.fl_str_mv Forecasting
B2B sales predictability
Sales frameworks
Processes
Sales funnel
SPICED
Data-driven decision making
Forecasting accuracy
Sales B2B
description Devido às instabilidades econômicas atuais e movimentações do mercado, as áreas comerciais precisam se preparar, cada vez mais, através de estratégias e planejamentos de longo prazo, projetando retornos financeiros e aumentando a previsibilidade do negócio. O presente estudo aborda os fatores que fazem parte de uma estrutura de vendas B2B, desde o funil de vendas e as metodologias utilizadas em cada uma das etapas, até os fatores relacionados à previsibilidade de vendas. O objetivo do estudo é investigar se a análise de dados pode auxiliar na previsibilidade de vendas, comparando o processo de previsão de vendas de uma empresa de tecnologia antes e depois do uso de dados. Para isso, foram realizadas entrevistas com os principais participantes desse processo e análises documentais, a fim de entender como o processo é realizado, as metodologias utilizadas e os objetivos do mesmo. O autor também quis aprofundar na importância e nos impactos das mudanças em âmbitos de resultados e assertividade do forecasting.
publishDate 2023
dc.date.issued.fl_str_mv 2023
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2024-03-15T05:02:40Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10183/273630
dc.identifier.nrb.pt_BR.fl_str_mv 001194014
url http://hdl.handle.net/10183/273630
identifier_str_mv 001194014
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFRGS
instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron:UFRGS
instname_str Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron_str UFRGS
institution UFRGS
reponame_str Repositório Institucional da UFRGS
collection Repositório Institucional da UFRGS
bitstream.url.fl_str_mv http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/273630/2/001194014.pdf.txt
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/273630/1/001194014.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv cd48d1f765fe9210863b5b09bed1c082
9008d400ce4ae59391edd40d9da72bee
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1801224678466912256