A systematic literature review on natural language processing in business process identification and modeling

• Autor(a) principal: Bordignon, Ana Claudia de Almeida
• Data de Publicação: 2016
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: eng
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/150923
• topic: Processo de negócios; Business process management; Natural language processing; Process discovery; Process analysis; Systematic literature review

Gerenciamento de processos de negócio (BPM) tem tido um aumento de popularidade nos últimos anos. Muitas organizações têm adaptado sua visão de negócio para uma visão centrada em processos e fomentado a filosofia de melhoria contínua, uma vez que a redução de custos, aumento de produtividade e o aumento do patamar de qualidade se torna notável. Estas organizações têm notado que a implementação do BPM é potencialmente demorada e de alto custo e pode gerar modelos de processos que estão em desacordo com a realidade experenciada pela companhia. Neste panorama, a automatização da identificação e descoberta de processos, da mesma forma que a disponibilidade de métodos confiáveis para mensurar e alcançar qualidade de processos, são extremamente desejáveis. A aplicação de técnicas de processamento de linguagens naturais para geração de modelos de processo usando textos não estruturados como entrada surgiu como uma alternativa para alcançar esses objetivos. Ferramentas de PLN são capazes de diminuir o tempo gasto pelos projetistas na elicitação de modelos de processos, e consequentemente diminuir os custos do processo para a companhia. Neste trabalho é apresentado o estado da arte da preparação e tratamento de texto em linguagem natural visando a extração de modelos de processos e garantia de qualidade de processos. O trabalho apresenta técnicas aplicadas nas fases de Identificação de Processos, Descoberta de Processos e Análise de Processos do ciclo de vida de BPM, assim como ferramentas de apoio à Descoberta de Processos. Os resultados do estudo em questão podem ser de grande valia no apoio a projetos de pesquisa em extração de modelos de processos de negócio a partir de textos em linguagens naturais.