Calculando o tamanho de efeito no SPSS

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Lindenau, Juliana Dal-Ri
Data de Publicação: 2012
Outros Autores: Guimarães, Luciano Santos Pinto
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/158388
Resumo: O tamanho de efeito é uma estatística descritiva que serve como complemento ao teste de significância estatística. Cada vez mais esse tipo de abordagem vem sendo estimulada, em alguns casos até exigida, pelas publicações da área científica. Foram escolhidas algumas medidas de tamanho de efeito para uma explicação mais detalhada: o tamanho de efeito de d de Cohen, g de Hedges, D de Glass para comparação das médias de dois grupos e o f2 de Cohen utilizado na análise de medidas correlacionadas. Esses tamanhos de efeito foram calculados em exemplos obtidos a partir de simulação usando o SPSS v.18.0.0.
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spelling Lindenau, Juliana Dal-RiGuimarães, Luciano Santos Pinto2017-05-24T02:25:42Z20120101-5575http://hdl.handle.net/10183/158388000944613O tamanho de efeito é uma estatística descritiva que serve como complemento ao teste de significância estatística. Cada vez mais esse tipo de abordagem vem sendo estimulada, em alguns casos até exigida, pelas publicações da área científica. Foram escolhidas algumas medidas de tamanho de efeito para uma explicação mais detalhada: o tamanho de efeito de d de Cohen, g de Hedges, D de Glass para comparação das médias de dois grupos e o f2 de Cohen utilizado na análise de medidas correlacionadas. Esses tamanhos de efeito foram calculados em exemplos obtidos a partir de simulação usando o SPSS v.18.0.0.Effect size is a descriptive statistic that complements the statistical significance test. The use of this type of approach has been increasingly stimulated, or even required, in scientific publications. We selected some measures of effect size in order to provide a more detailed explanation: the effect size of Cohen’s d, Hedges’ g, Δ of Glass for comparison of the means of two groups, and Cohen’s f² was used in the analysis of correlated measures. These effect sizes were calculated in samples obtained from simulation using the SPSS v.18.application/pdfporRevista HCPA. Porto Alegre. Vol. 32, n. 3 (2012), p. 363-381Tamanho da amostraAmostragemModelos estatísticosSPSS (Programa de computador)Estatística e dados numéricosEffect sizeChoen's dHedges'gCohen's f2SPSSCalculando o tamanho de efeito no SPSSCalculating the effect size in SPSS info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/otherinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSORIGINAL000944613.pdf000944613.pdfTexto completoapplication/pdf863489http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/158388/1/000944613.pdf00933c573a575ad9842d0cffd9926d70MD51TEXT000944613.pdf.txt000944613.pdf.txtExtracted Texttext/plain41149http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/158388/2/000944613.pdf.txt4ef4f62238ba290482796e3d875d7f76MD5210183/1583882017-08-02 02:41:45.344587oai:www.lume.ufrgs.br:10183/158388Repositório de PublicaçõesPUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestopendoar:2017-08-02T05:41:45Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false
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